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地表温度是地表能量平衡的重要参量之一。本数据集为2019年7-9月逐月的黑河流域典型站点无人机遥感地表温度数据；飞行使用大疆M600 pro无人机搭载FLIR VUE pro热像仪，分别以湿地内的SD站、绿洲内的DM站和荒漠内的HZ站为中心，观测了地表温度获取了地表亮温图像，无人机的飞行高度约300m，热像仪的像素为336x256，图像的空间分辨率为0.4m。地表温度反演算法为改进的单通道算法，将该算法应用于无人机热红外遥感传感器获取的地表亮温数据，最终得到0.4m空间分辨率的地表温度数据。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名：地表温度数据以TIFF格式存储。文件名称为“YYYYMMDD_XX.tiff”，其中YYYY代表年，MM代表月，DD代表日，XX代表站点。DM为大满超级站，SD为张掖湿地站，HZ为花寨子站。
数据读取方式：地表温度数据以TIFF格式存储，可以使用ArcGIS软件读取及显示。

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

周纪, 刘绍民, 王子卫. (2020). 黑河中游典型站点无人机遥感逐月地表温度数据（2019年07-09，V1）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.270740. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.270740.
[Zhou, J., Liu, S., Wang, Z. (2020). Land Surface Temperature Dataset of Typical Stations in Middle Reaches of Heihe River Basin Based on UAV Remote Sensing(2019-07-09,V1). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.270740. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.270740. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

1. Li, M., Zhou, J., Peng, Z., Liu, S., Göttsche, F., Zhang, X., Song, L. (2019). Component radiative temperatures over sparsely vegetated surfaces and their potential for upscaling land surface temperature. Agricultural and Forest Meteorology, 276–277. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2019.05.031( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.Jacob, F., Gu, X.F., Hanocq, J.-F., Tallet, N., Baret, F. (2003). Atmospheric corrections of single broadband channel and multidirectional airborne thermal infrared data: Application to the ReSeDA experiment. International Journal of Remote Sensing 24, 3269–3290. https://doi.org/10.1080/01431160210153958 (查看 )

2.Jiménez-Muñoz, J.C. (2003). A generalized single-channel method for retrieving land surface temperature from remote sensing data. Journal of Geophysical Research 108. https://doi.org/10.1029/2003jd003480 (查看 )

资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项 (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

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