Daily all weather surface soil moisture data set with 1 km resolution in China (2003-2019)
地表土壤水分（SSM）是了解地球表面水文过程的关键参数。长期以来，被动微波（PM）技术一直是在卫星遥感尺度上估算SSM的主要选择，而另一方面，PM观测的粗分辨率（通常>10 km）阻碍了其在更细尺度上的应用。虽然已经提出了定量研究，以缩小基于卫星PM的SSM的规模，但很少有产品可供公众使用，以满足1km分辨率和全天候条件下每日重访周期的要求。因此，在本研究中，我们在中国开发了一种具有所有这些特征的SSM产品。该产品是通过在36 km处对基于AMSR-E和AMSR-2的SSM进行降尺度生成的，涵盖了2003-2019年间两台辐射计的所有在轨时间。MODIS光学反射率数据和在多云条件下填补空白的每日热红外地表温度（LST）是降尺度模型的主要数据输入，以实现SSM降尺度结果的“全天候”质量。4月至9月期间，这一开发的SSM产品的每日图像在全国范围内实现了准完全覆盖。在其他月份，与最初的每日PM观测值相比，开发产品的全国覆盖率也大大提高。我们根据2000多个专业气象和土壤水分观测站的现场土壤水分测量结果对该产品进行了评估，发现该产品的精度在晴空到多云的所有天气条件下都是稳定的，无偏RMSE的站平均值在0.053 vol到0.056 vol之间。此外，评估结果还表明，开发的产品在1km分辨率下明显优于广为人知的SMAP Sentinel（主被动微波）组合SSM产品。这表明，我们开发的产品在改善未来水文过程、农业、水资源和环境管理相关调查方面可能带来的潜在重要效益。
地表土壤水分数据以hdf5存储，文件的名称为“SM_yyyyddd.h5”，其中yyyy代表年，ddd代表Julian日期，比如SM_2005001.h5就代表2005年第一天午夜1:30左右时我国的地表土壤水分状况。
宋沛林, 张永强. (2021). 中国1千米分辨率逐日全天气地表土壤水分数据集（2003-2019）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Hydro.tpdc.271762.
CSTR:
18406.11.Hydro.tpdc.271762.
[Song, P., Zhang, Y. (2021). Daily all weather surface soil moisture data set with 1 km resolution in China (2003-2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Hydro.tpdc.271762.
CSTR:
18406.11.Hydro.tpdc.271762.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Song, P., Zhang, Y., Guo, J., Shi, J., Zhao, T., and Tong, B. (2022). A 1 km daily surface soil moisture dataset of enhanced coverage under all-weather conditions over China in 2003–2019, Earth Syst. Sci. Data, 14, 2613–2637, https://doi.org/10.5194/essd-14-2613-2022.( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Song, P., Zhang, Y., & Tian, J. (2021). Improving surface soil moisture estimates in humid regions by an enhanced remote sensing technique. Geophysical Research Letters, 48, e2020GL091459. https://doi.org/10.1029/2020GL091459 (查看 )
国家自然科学青年基金(42001304) (项目编号:42001304) National Natural Science Foundation of China
遥感科学国家重点实验室开放基金(OFSLRSS202117) (项目编号:OFSLRSS202117) Open Fund of State Key Laboratory of Remote Sensing Science
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
3.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站气象要素梯度观测系统-2019）
4.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2020）
5.黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
6.黑河流域卫星像元尺度地表蒸散发相对真值数据集（多 站 点 观 测 - 像 元 尺 度 ） Version 1.0
7.青藏高原五大河源区冰川径流分割数据集（1971-2015）
9.青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集（2000-2018）
10.黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）
1. 2024-06-12 10* 用途：免登录下载 ……
2. 2024-06-09 10* 用途：免登录下载 ……
3. 2024-06-06 10* 用途：免登录下载 ……
4. 2024-06-03 10* 用途：免登录下载 ……
5. 2024-06-03 10* 用途：免登录下载 ……
6. 2024-05-30 10* 用途：免登录下载 ……
7. 2024-05-28 10* 用途：免登录下载 ……
8. 2024-05-27 10* 用途：免登录下载 ……
9. 2024-05-25 10* 用途：免登录下载 ……
10. 2024-05-24 10* 用途：免登录下载 ……
11. 2024-05-22 10* 用途：免登录下载 ……
12. 2024-05-20 10* 用途：免登录下载 ……
13. 2024-05-18 10* 用途：免登录下载 ……
14. 2024-05-16 10* 用途：免登录下载 ……
15. 2024-05-12 10* 用途：免登录下载 ……
16. 2024-05-11 10* 用途：免登录下载 ……
17. 2024-05-09 10* 用途：免登录下载 ……
18. 2024-05-08 10* 用途：免登录下载 ……
19. 2024-05-05 10* 用途：免登录下载 ……
20. 2024-05-04 10* 用途：免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
