Basic soil property dataset of high-resolution China Soil Information Grids (2010-2018)
土壤是人类生存和发展的基础，多个联合国可持续发展目标（SDGs）与土壤资源利用和管理直接相关。然而，全球和我国现有土壤信息大多源于历史土壤调查，较为粗略、陈旧，不能满足应对粮食安全、水资源紧缺、土地退化和气候变化等全球和区域性问题的需要。中国疆域辽阔，土壤景观复杂多样，人为活动强烈，建立高精度土壤信息网格在科学上和应用上均有重要意义。基于近年“我国土系调查与《中国土系志》编制项目”获得的5000多个代表性土壤剖面样点，采用预测性土壤制图范式，利用地理信息与遥感技术对成土环境条件进行精细刻画和空间分析，研发自适应深度函数拟合方法，集成先进的集合式机器学习方法，在高性能并行计算环境下生成了我国系列土壤属性（土壤有机碳、PH值、全氮、全磷、全钾、阳离子交换量、砾石含量（>2mm），砂粒、粉粒、粘粒、土壤质地类型、容重、土体厚度等）高分辨率三维栅格分布图，并估算了不确定性的空间分布。与现有土壤图和相关土壤数据集相比，本研究结果大幅提高了现有制图的准确性和精细度，并提供了空间预测的不确定性信息，更好地表征了我国土壤属性的空间变异特征。该工作初步构建了我国第1版高分辨率国家土壤信息网格，也是对全球数字土壤制图计划（GlobalSoilMap.net）的重要贡献，预期在土壤资源、农业、水文、生态、气候、环境等领域有广泛的应用前景，如土壤监测与管理、土壤功能评价、陆面过程模拟和法庭土壤物证溯源等。
土壤数据以栅格图层格式存储，文件的名称为“土壤属性+土层深度范围+空间分辨率.tif”，例如soc05_250m.tif，表示250m分辨率的0-5cm深度的土壤有机碳含量。土层深度有0-20, 0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100, 100-200cm。
该数据集中的数据文件为Geotiff格式，可以使用普通GIS软件如ArcGIS等、以及R软件等读取、显示和操作；Value_actural = Value_apparent / scale_factor, 其中Value_actural是像元实际尺度的数值，Value_apparent是像元表面数字值，即下载到的图层数值，scale_factor是比例因子值，不同土壤属性使用的比例因子值可能不同，参见readme文件。
刘峰, 张甘霖. (2021). 中国高分辨率国家土壤信息网格基本属性数据集（2010-2018）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11666/ 00073.ver1.db.
[Liu, F., Zhang, G. (2021). Basic soil property dataset of high-resolution China Soil Information Grids (2010-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11666/ 00073.ver1.db.
]
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1. Liu, F., Wu, H., Zhao, Y., Li, D., Yang, J.L., Song, X., Shi, Z., Zhu, A.X., & Zhang, G.L. (2022). Mapping high resolution National Soil Information Grids of China. Science Bulletin, 67(3), 328-340.( 查看 | Bibtex格式)
2. Liu, F., Zhang, G.L., Song, X.D., Li, D.C., Zhao, Y.G., Yang, J.L., Wu, H.Y., & Yang, F. (2020). High-resolution and three-dimensional mapping of soil texture of China. Geoderma, 361, 114061.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
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我国土系调查与《中国土系志（中西部卷）》编制(2014FY110200) (项目编号:2014FY110200) Soil Series Inventory Survey and Compilation of “Soil Series of China” （Midwest Volume）
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我国土系调查与《中国土系志》编制(2008FY110600) (项目编号:2008FY110600) Soil Series Inventory Survey and Compilation of “Soil Series of China”
基于数字土壤制图的土壤水文功能预测制图方法(42071072) (项目编号:42071072) Predictive mapping of soil hydrological functions at a national extent
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