中国高分辨率国家土壤信息网格基本属性数据集(2010-2018)

Basic soil property dataset of high-resolution China Soil Information Grids (2010-2018)


土壤是人类生存和发展的基础,多个联合国可持续发展目标(SDGs)与土壤资源利用和管理直接相关。然而,全球和我国现有土壤信息大多源于历史土壤调查,较为粗略、陈旧,不能满足应对粮食安全、水资源紧缺、土地退化和气候变化等全球和区域性问题的需要。中国疆域辽阔,土壤景观复杂多样,人为活动强烈,建立高精度土壤信息网格在科学上和应用上均有重要意义。基于近年“我国土系调查与《中国土系志》编制项目”获得的5000多个代表性土壤剖面样点,采用预测性土壤制图范式,利用地理信息与遥感技术对成土环境条件进行精细刻画和空间分析,研发自适应深度函数拟合方法,集成先进的集合式机器学习方法,在高性能并行计算环境下生成了我国系列土壤属性(土壤有机碳、PH值、全氮、全磷、全钾、阳离子交换量、砾石含量(>2mm),砂粒、粉粒、粘粒、土壤质地类型、容重、土体厚度等)高分辨率三维栅格分布图,并估算了不确定性的空间分布。与现有土壤图和相关土壤数据集相比,本研究结果大幅提高了现有制图的准确性和精细度,并提供了空间预测的不确定性信息,更好地表征了我国土壤属性的空间变异特征。该工作初步构建了我国第1版高分辨率国家土壤信息网格,也是对全球数字土壤制图计划(GlobalSoilMap.net)的重要贡献,预期在土壤资源、农业、水文、生态、气候、环境等领域有广泛的应用前景,如土壤监测与管理、土壤功能评价、陆面过程模拟和法庭土壤物证溯源等。


数据文件命名方式和使用方法

土壤数据以栅格图层格式存储,文件的名称为“土壤属性+土层深度范围+空间分辨率.tif”,例如soc05_250m.tif,表示250m分辨率的0-5cm深度的土壤有机碳含量。土层深度有0-20, 0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100, 100-200cm。
该数据集中的数据文件为Geotiff格式,可以使用普通GIS软件如ArcGIS等、以及R软件等读取、显示和操作;Value_actural = Value_apparent / scale_factor, 其中Value_actural是像元实际尺度的数值,Value_apparent是像元表面数字值,即下载到的图层数值,scale_factor是比例因子值,不同土壤属性使用的比例因子值可能不同,参见readme文件。


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数据的引用

刘峰, 张甘霖. (2021). 中国高分辨率国家土壤信息网格基本属性数据集(2010-2018). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11666/ 00073.ver1.db.
[Liu, F., Zhang, G. (2021). Basic soil property dataset of high-resolution China Soil Information Grids (2010-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11666/ 00073.ver1.db. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Liu F, Wu H, Zhao Y, Li D, Yang J-L, Song X, Shi Z, Zhu A-X, Zhang G-L. Mapping high resolution National Soil Information Grids of China. Science Bulletin, 2022, 67(3): 328-340.( 查看 | Bibtex格式)

2. Liu, F., Zhang, G.L., Song, X.D., Li, D.C., Zhao, Y.G., Yang, J.L., Wu, H.Y., & Yang, F. (2020). High-resolution and three-dimensional mapping of soil texture of China. Geoderma, 361, 114061.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


资助项目

科技部基础性工作专项“我国土系调查与《中国土系志》编制” (项目编号:2008FY110600,2014FY110200) Soil Series Inventory Survey and Compilation of “Soil Series of China”

国家自然科学基金 (项目编号:41930754, 42071072) National Natural Science Foundation of China

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  • 数据时间描述: 2010-2018
  • 元数据更新时间: 2021-11-30
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刘峰   张甘霖  

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