Daily average solar radiation dataset of 716 weather stations in China (1961-2010)
该数据集共包含717个文件，其中station.txt文件主要描述716个站的站点信息，每列分别对应为：经度、纬度和高程；另外以站号命名的716个文件对应716个站的数据，文件中每列分别为：年、月、日和日平均太阳辐射。
该数据是基于中国气象局常规气象观测要素：温度、湿度、气压和日照时数等估算得到的。估算方法采用两个模型得到，分别为：人工神经网络模型和Yang混合模型。Yang混合模型在晴天情况下考虑了气溶胶散射和吸收、瑞利散射、水汽吸收、臭氧吸收和均一混合气体吸收五中衰减过程，云天情况下通过日照时数来参数化云对辐射的影响；而人工神经网络模型利用ANN模型在每个辐射站上建立了辐射和地面常规气象变量的关系。由于人工神经网络模型精度要比Yang混合模型估算精度高，因此通过人工神经网络模型估算值在月尺度上动态校正Yang混合模型估算值最终得到数据集合。
唐文君. (2019). 中国716个气象站太阳辐射日均值数据集（1961-2010）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249399.file.
CSTR:
18406.11.AtmosphericPhysics.tpe.249399.file.
[Tang, W. (2019). Daily average solar radiation dataset of 716 weather stations in China (1961-2010). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249399.file.
CSTR:
18406.11.AtmosphericPhysics.tpe.249399.file.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Tang, W.J., Yang, K., Qin, J., &Min, M. (2013). Development of a 50-year daily surface solar radiation dataset over China. Science China-earth Sciences, 56(9), 1555-1565.( 查看 | Bibtex格式)
2. Tang, W.J., Yang, K., Qin, J., Cheng, C.C.K., &He, J., (2010). Solar radiation trend across China in recent decades: a revisit with quality-controlled data. Atmospheric Chemistry and Physics, 11(1), 393-406.( 查看 | Bibtex格式)
3. [2] Yang, K., T. Koike, B. Ye, 2006: Improving estimation of hourly, daily, and monthly solar radiation by importing global data sets, Agricultural and Forest Meteorology, 137, 43-55.( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1. 2024-11-04 10* 用途：免登录下载 ……
2. 2024-11-02 10* 用途：免登录下载 ……
3. 2024-10-31 10* 用途：免登录下载 ……
4. 2024-10-31 10* 用途：免登录下载 ……
5. 2024-10-30 10* 用途：免登录下载 ……
6. 2024-10-30 10* 用途：免登录下载 ……
7. 2024-10-29 10* 用途：免登录下载 ……
8. 2024-10-28 10* 用途：免登录下载 ……
9. 2024-10-28 10* 用途：免登录下载 ……
10. 2024-10-26 10* 用途：免登录下载 ……
11. 2024-10-25 10* 用途：免登录下载 ……
12. 2024-10-25 10* 用途：免登录下载 ……
13. 2024-10-23 10* 用途：免登录下载 ……
14. 2024-10-22 10* 用途：免登录下载 ……
15. 2024-10-20 10* 用途：免登录下载 ……
16. 2024-10-19 10* 用途：免登录下载 ……
17. 2024-10-17 10* 用途：免登录下载 ……
18. 2024-10-15 10* 用途：免登录下载 ……
19. 2024-10-13 10* 用途：免登录下载 ……
20. 2024-10-08 10* 用途：免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
