黑河流域地表蒸散发数据集(2012年5月-9月)

The evapotranspiration data in the Heihe River basin from May to Sep, 2012


基于遥感地表蒸散发模型ETMonitor及WRF模式制备的近地表大气驱动数据估算了黑河流域2012年5-9月8天平均的250m分辨率的地表蒸散发。坐标系统为等经纬度投影,空间范围为:96.5E–102.5E, 37.5N–43N。数据采用8天合成的存储方式,数据格式为GEOTIFF,命名方式:2012ddd_EvapoTranspiration.tif,其中ddd为日序数,例如2012121_EvapoTranspiration.tif 表示2012年日序数为121–128天的平均地表蒸散发,单位为mm/d。数据类型为单精度浮点型,无效值为-9。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名:数据以栅格Geotiff格式存储,文件名称“2012ddd_EvapoTranspiration.tif”,其中ddd为日序数,例如2012121_EvapoTranspiration.tif 表示2012年日序数为121–128天的平均地表蒸散发,单位为mm/d。数据类型为单精度浮点型,无效值为-9。
数据读取方式:可以用Arcgis、Qgis等软件打开读取。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

贾立. (2015). 黑河流域地表蒸散发数据集(2012年5月-9月). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.3972/heihe.006.2014.db. CSTR: 18406.11.heihe.006.2014.db.
[Jia, L. (2015). The evapotranspiration data in the Heihe River basin from May to Sep, 2012. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.3972/heihe.006.2014.db. CSTR: 18406.11.heihe.006.2014.db. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Cui, Y.K., and L. Jia.(2014). A Modified Gash Model for Estimating Rainfall Interception Loss of Forest Using Remote Sensing Observations at Regional Scale, Water, 6(4), 993–1012, doi:10.3390/w6040993.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.Cui Y.K., Jia L., Hu G.C., Zhou J. (2015). Mapping of interception loss of vegetation in the Heihe River Basin of China using remote sensing observations. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(1), 23–27. (查看 | 下载 )

2.Hu, G., Jia, L. (2015). Monitoring of evapotranspiration in a semi-arid inland river basin by combining microwave and optical remote sensing observations. Remote Sensing, 7(3), 3056-3087. (查看 )


资助项目

基于遥感和数据同化的黑河中-下游植被与陆表水循环的相互作用研究 (91025004) (项目编号:91025004)

数据使用声明

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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East: 102.50 West: 96.50
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数据细节
  • 时间分辨率: 日
  • 空间分辨率: 100m - 1km
  • 大小: 380 MB
  • 浏览: 9253 次
  • 下载量: 460 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2012-05-17 至 2012-10-16
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
贾立  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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