冰盖的表面高程对气候变化非常敏感，因此冰盖的高程变化被认为是评估气候变化的一个重要变量。长期的冰盖表面高程变化的时间序列是对理解气候变化有着重要作用的基础数据。将微波雷达卫星测高的观测数据连接起来可以建立目前最长的冰盖表面高程时间序列。但是，已有的任务间偏差改正方法在交叉标定不同的观测任务时仍然有误差残留。我们通过对常用的平面拟合模型进行修改，通过任务间偏差和升降轨道偏差的同时约束改正来确保不同任务间表面高程时间序列的自洽和连贯。基于这种方法，我们使用Envisat和CryoSat-2数据构建了2002-2019年间的南极冰盖高程变化时间序列。该时间序列是月均的格网数据，格网的空间分辨率为5-km。使用机载和星载激光测高数据对结果评估发现，与传统的方法相比，该方法可以将任务间偏差改正的精度提高40%。使用解算得到的高程时间序列，结合由密实化模型得到的表面过程造成的冰盖体积变化，我们发现冰动力过程使得阿蒙森海沿岸区域的冰盖成为南极冰盖体积损失最大的区域，而表面过程则主导了托腾冰川、毛德皇后地、伊丽莎白公主地和别林斯高晋海沿岸等冰盖的体积变化过程。西南极的冰体积损失超过了东南的体积积累。在2002–2019期间，南极冰盖的体积以初始速率−68.7 ± 8.1 km3/yr，加速度−5.5 ± 0.9 km3/yr2加速损失。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名：该南极冰盖高程时间序列数据以NetCDF(.nc)格式存储，文件名为Surface_Elevation_Anomaly_Antarctic_Monthly_5km_Grid.nc，其中包含经度（lon）、纬度（lon）、时间（time）、高程异常及其不确定度（elev，elev_uncer）网格点所属冰流域编号（basin），具体信息已在数据文件中注明。

数据读取方式：该数据文件可以直接用MATLAB、Python等软件打开和读取。

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助  数据引用必读

数据的引用

张保军, 王泽民, 杨全明, 柳景斌, 安家春, 李斐, 耿红. (2021). 南极冰盖表面高程时间序列（2002-2019）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Glacio.tpdc.271665. CSTR: 18406.11.Glacio.tpdc.271665.
[Zhang, B., Wang, Z., Yang, Q., Liu, J., An, J., Li, F., Geng, H. (2021). Surface elevation time series of Antarctic ice sheet (2002-2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Glacio.tpdc.271665. CSTR: 18406.11.Glacio.tpdc.271665. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Zhang, B., Wang, Z., Yang, Q., Liu, J., An, J., Li, F., Liu, T., & Geng, H. (2020). Elevation Changes of the Antarctic Ice Sheet from Joint Envisat and CryoSat-2 Radar Altimetry. Remote Sensing,12(22), 3746.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

资助项目

南极冰盖/冰架对全球增温的敏感性研究(41941010) (项目编号:41941010) National Natural Science Foundation of China (41941010)

三极大数据共享与集成(XDA19070100) (项目编号:XDA19070100) Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences

格陵兰“冰盖-溢出冰川- 海冰”系统关键过程遥感强化观测研究(2018YFC1406102) (项目编号:2018YFC1406102) National Key Research and Development Program of China

基于多源遥感数据的南极Larson冰架多时空尺度底部消融研究与预测(42006184) (项目编号:42006184) National Natural Science Foundation of China (42006184)

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

数据评论

当前页面默认显示中文评论显示所有语种的评论

下载关注

关键词

空间位置

East: 180.00	West: -180.00
South: -82.00	North: -60.00

数据细节

文件列表
时间分辨率：月
空间分辨率： 1km - 10km
大小： 2,890 MB
浏览： 2649 次
下载量： 77 次
共享方式：开放获取
数据时间范围： 2002-03-15 至 2019-04-15
元数据更新时间： 2022-09-13

联系信息

：张保军王泽民杨全明柳景斌安家春李斐耿红

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

时空三极环境大数据平台

南极冰盖表面高程时间序列（2002-2019）

数据文件命名方式和使用方法

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助  数据引用必读

资助项目

数据使用声明

相关资源

数据评论

关键词

空间位置

数据细节

联系信息

导出元数据

时空三极环境大数据平台

南极冰盖表面高程时间序列（2002-2019）

数据文件命名方式和使用方法

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

资助项目

数据使用声明

相关资源

数据评论

关键词

空间位置

数据细节

联系信息

导出元数据

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助数据引用必读