道路噪音屏障（RNBs）是建设宜居城市的重要城市基础设施。然而，缺乏关于RNBs的大规模、准确的地理空间数据，阻碍了城市的合理规划、城市可持续发展和城市环境的不断改善。为了解决这个问题，本研究提出了一个地理空间人工智能框架，使用街景图像在中国创建矢量化RNB数据集。首先，基于OpenStreetMap对每个城市的路网进行密集采样，作为下载 600 万张百度街景 (BSV) 图像的地理参考。此外，还开发了基于集成学习策略的包含图像背景信息 (IC-CNN) 的卷积神经网络，以从BSV图像中检测RNB。随后，基于识别出的RNB位置生成以折线形式呈现的RNB数据集，总长度为2667.02公里，分布于222个城市。最后从两个角度评价RNB数据集的质量：一是检测精度；二是完整性和定位精度。基于一组随机选择的包含 10,000 张 BSV 图像的样本，计算了四个量化指标：总体准确率为 98.61%，召回率为 87.14%，准确率为 76.44%，F1-score 为 81.44%。此外，使用BSV图像对不同城市总长度254公里的道路进行人工调查，以评估生成的和调查的RNB之间的里程偏差和交并比：里程偏差的均方根误差为0.08公里，交并比为88.08 % ± 2.95 %。评估结果表明，生成的 RNB 数据集质量高，可作为准确可靠的数据集用于各种大规模城市研究。

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陈旻. (2021). 中国道路噪音屏障矢量数据集. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Others.tpdc.271914. CSTR: 18406.11.Others.tpdc.271914.
[Chen, M. (2021). Vectorized dataset of roadside noise barriers in China. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Others.tpdc.271914. CSTR: 18406.11.Others.tpdc.271914. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

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关键词

学科：其他
主题：其他数据城市规划居名点
地点：中国363座城市
时间： 2020年

空间位置

East: 73.66	West: 135.05
South: 3.86	North: 53.55

数据细节

文件列表
时间分辨率： 1 year < x < 10 year
空间分辨率： <= 1 m
大小： 4,055 MB
浏览： 4451 次
下载量： 234 次
共享方式：开放获取
数据时间描述： 2015-2020
元数据更新时间： 2022-08-11

联系信息

：陈旻

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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