AVHRR_Path Finder vegetation index dataset of long time series in China (1981-2001)
本研究所用的数据由美国EROS（地球资源观测系统）数据中心的探路者数据库提供，其植被指数NDVI的制备过程为：采用经过辐射校正和几何粗校正的NOAA-AVHRR数据源，再进一步对每日、每轨图像进行几何精校正、除坏线、除云等处理，进而进行NDVI计算及合成。每日的NDVI计算公式为：1000×（b2-b1）/（b2+b1），其中b1、b2为AVHRR的第1、2通道。
Pathfinder AVHRR的参数表
参数/变量 定义 单元 值域
NDVI 归一化植被指数 无 （-1,1）
CLAVR标识 从CLAVR算法中的云量指数 无 （0,30）
QC标识 数据质量标识 无 （0,16）
扫描角度 传感器的角度 弧度 （-1.05,1.05）
太阳天顶角 每个像元的太阳天顶角 弧度 （0，1.04）
相对天顶角 传感器的相对天顶角 弧度 （-1.05，1.05）
Ch1反射率 第一通道的反射率 (0.58－0.68um) 百分比 (0，100)
Ch2反射率 第二通道的反射率 (0.72－1.10um) 百分比(0，100）
Ch3亮温 第三通道的亮温值（3.55－3.95um) 开氏温标（160，340）
Ch4亮温 第四通道的亮温值（10.3－11.3um）开氏温标（160，340）
Ch5亮温 第五通道的亮温值（11.5－12.5um）开氏温标(160，340）
数据集包括1981至2001年6月至9月每旬中国子区NDVI的数据及1982、1986、1991和1996年全年各月每旬的数据（共84个月的343幅，其中1981年6月和7月第1旬、1994年9月第3旬缺少数据）
数据集属性及格式:
本数据集以年为文件夹进行存储，其中包含相同文件名下的.HDR头文件、.IMG文件和.JPG图像文件，其中IMG中数据以整数型进行存储。命名规则如下:
avhrrpf.*.Intfgl.yymmdd_geo其中*代表ch1或ch2或ch4或ch5或ndvi，其具体含义与值域请参考表 1；yy代表年的末尾两位数；mm代表月份；dd代表具体日期。
数据投影：
Size is 963, 688
Coordinate System is:
GEOGCS["WGS 84",
DATUM["WGS_1984",
SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563,
AUTHORITY["EPSG","7030"]],
TOWGS84[0,0,0,0,0,0,0],
AUTHORITY["EPSG","6326"]],
PRIMEM["Greenwich",0,
AUTHORITY["EPSG","8901"]],
UNIT["degree",0.0174532925199433,
AUTHORITY["EPSG","9108"]],
AUTHORITY["EPSG","4326"]]
Origin = (70.035426000000001,54.945585999999999)
Pixel Size = (0.072727000000000,-0.072727000000000)
Corner Coordinates:
Upper Left ( 70.0354260, 54.9455860) ( 70d 2'7.53"E, 54d56'44.11"N)
Lower Left ( 70.0354260, 4.9094100) ( 70d 2'7.53"E, 4d54'33.88"N)
Upper Right ( 140.0715270, 54.9455860) (140d 4'17.50"E, 54d56'44.11"N)
Lower Right ( 140.0715270, 4.9094100) (140d 4'17.50"E, 4d54'33.88"N)
Center ( 105.0534765, 29.9274980) (105d 3'12.52"E, 29d55'38.99"N)
Band 1 Block=963x1 Type=UInt16, ColorInterp=Undefined
Computed Min/Max=1.000,55480.000
本数据集以年为文件夹进行存储，其中包含相同文件名下的.HDR头文件、.IMG文件和.JPG图像文件，其中IMG中数据以整数型进行存储。命名规则如下: avhrrpf.*.Intfgl.yymmdd_geo其中*代表ch1或ch2或ch4或ch5或ndvi，其具体含义与值域请参考表 1；yy代表年的末尾两位数；mm代表月份；dd代表具体日期。可以在ENVI和ERDAS软件中打开。
Tucker, C.J., J.E.Pinzon, M.E.Brown. (2013). 中国地区长时间序列AVHRR_Path Finder植被指数数据集（1981-2001）. 时空三极环境大数据平台,
[Tucker, C.J., J.E.Pinzon, M.E.Brown. (2013). AVHRR_Path Finder vegetation index dataset of long time series in China (1981-2001). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Tucker,C.J,J.E.Pinzon,and M.E.Brown(2004),Global Inventory Modeling and Mapping Studies,NA94apr15b.n11-VIg,2.0,Global Land Cover Facility,University of Maryland,College Park,Maryland,04/15/1994.( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.ZHANG Q, LI W. Hierarchical Framework for Rangeland Management[J]. Journal of Arid Land Studies, 2009, 19(1): 81–84. (查看 )
2.韦石. 辽河流域NDVI变化及其对气候因子的响应[D]. 南京信息工程大学, 2012. (查看 )
3.王鸽. 1982—2000年中国区域地表反照率时空分布特征. 高原气象, 2010, (01):146-151 (查看 )
4.王海军, 靳晓华, 李海龙, 张勃, 戴声佩. 基于GIS和RS的中国西北NDVI变化特征及其与气候变化的耦合性. 农业工程学报, 2010, (11):194-203 (查看 )
5.李天宏, 郑丽娜. 基于RUSLE模型的延河流域2001—2010年土壤侵蚀动态变化. 自然资源学报, 2012, (07):1164-1175 (查看 )
6.王生霞，叶柏生，周兆叶，等. 基于NDVI分析渭干河流域绿洲耗水对地表径流的影响[J]. 草业科学. 2013(04): 487-494. (查看 )
7.徐浩杰，杨太保. 1981-2010年柴达木盆地气候要素变化特征及湖泊和植被响应[J]. 地理科学进展. 2013(06): 868-879. (查看 )
8.张镱锂，丁明军，张玮，等. 三江源地区植被指数下降趋势的空间特征及其地理背景[J]. 地理研究. 2007(03): 500-507. (查看 | 下载 )
9.Huang Y, Guo X, Wang Y. Historical and Ecological Factors Affecting Regional Patterns of Endemism and Species Richness: The Case of Squamates in China[J]. 2013 (查看 )
10.王鸽, 韩琳. 青藏高原地表反照率时空分布与统计回归计算. 高原山地气象研究, 2011, (04):1-6 (查看 )
11.王国成, 张稳, 黄耀. 1981-2001年内蒙古草地净初级生产力时空变化特征. 草业科学, 2011, (11):2016-2025 (查看 )
12.林楠. 基于RS和GIS的吉林东部植被覆盖变化和驱动力研究[D]. 吉林大学, 2010 (查看 )
13.纪迪，张慧，沈渭寿，等. 太湖流域下垫面改变与气候变化的响应关系[J]. 自然资源学报. 2013(01): 51-62. (查看 )
14.王生霞，叶柏生，丁永建，等. 绿洲耗水对阿克苏河流域地表径流的影响[J]. 干旱区研究. 2013(02): 203-210. (查看 )
15.李燕丽，潘贤章，周睿，等. 长期土壤肥力因子变化及其与植被指数耦合关系[J]. 生态学杂志. 2013(03): 536-541. (查看 )
16.Huang, Yan, Tian, Qingjiu, Du, Lingtong, Sun, Shaojie. Analysis of Spatial-Temporal Variation of Agricultural Drought and Its Response to ENSO over the Past 30 Years in the Huang-Huai-Hai Region, China. Terrestrial, Atmospheric and Oceanic Sciences, 2013, 24(4-2). doi:10.3319/TAO.2013.01.30.01(Hy) (查看 )
17.Song Y, Ma MG. A statistical analysis of relationship between climatic factors and the Normalized Difference Vegetation Index in China. International Journal of Remote Sensing, 2011, 32(14): 3947-3965, DOI: 10.1080/01431161003801336. (查看 )
18.Li, Yanfei, Wang, Xinsheng, Li, Zhihui, Yin, Fang. Econometric analysis of the impacts of climate change on the livestock production in Qinghai Province. Chinese Journal of Population Resources and Environment, 0, 0(0):1-9. doi:10.1080/10042857.2013.848009 (查看 )
19.Yang J, Ding Y, Chen R. Spatial and temporal of variations of alpine vegetation cover in the source regions of the Yangtze and Yellow Rivers of the Tibetan Plateau from 1982 to 2001[J]. Environmental Geology, 2006, 50(3): 313–322. doi:10.1007/s00254-006-0210-8 (查看 | 下载 )
20.Guo-feng, Zhu, Pei-ji, Shi, Tao, Pu, Yuan-qing, He, Tao, Zhang, Pei-zhen, Wang, Mei-hui, Pan. Changes of surface soil relative moisture content in Hengduan Mountains, China, during 1992–2010. Quaternary International, 2013, 298:161-170. doi:10.1016/j.quaint.2013.01.012 (查看 )
21.Dou, Hongliang, Jiang, Guangshun, Stott, Philip, Piao, Renzhu. Climate change impacts population dynamics and distribution shift of moose (Alces alces) in Heilongjiang Province of China. Ecological Research, 2013, 28(4):625-632. doi:10.1007/s11284-013-1054-9 (查看 )
22.徐少君. (2012). 基于RS/GIS/DEM/NDVI的重庆植被动态、格局与碳汇研究[D]. 西南大学. (查看 )
23.王鸽，韩琳. 东北地区地表反照率时空分布研究[J]. 沈阳农业大学学报. 2009(04): 417-420. (查看 )
24.陈刚. 四川盆周山地土地利用/覆盖景观空间格局演替研究[D]. 成都理工大学, 2011. (查看 )
25.高卫东, 袁玉江, 张瑞波. 基于树木年轮的呼图壁河流域草地归一化植被指数重建. 东北林业大学学报, 2012, (04):26-30 (查看 )
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河流域生态水文综合地图集：黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
2.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
5.黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
8.青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集（2000-2018）
9.黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）
1. 2024-03-18 10* 用途：免登录下载 ……
2. 2024-03-07 10* 用途：免登录下载 ……
3. 2023-10-17 10* 用途：免登录下载 ……
4. 2022-11-03 16* 用途：免登录下载 ……
5. 2022-11-02 59* 用途：免登录下载 ……
6. 2022-10-26 11* 用途：免登录下载 ……
7. 2022-10-20 13* 用途：免登录下载 ……
8. 2022-10-10 1.* 用途：免登录下载 ……
9. 2022-10-09 11* 用途：免登录下载 ……
10. 2022-10-08 12* 用途：免登录下载 ……
11. 2022-08-28 21* 用途：免登录下载 ……
12. 2022-08-28 21* 用途：免登录下载 ……
13. 2022-08-08 11* 用途：免登录下载 ……
14. 2022-06-14 12* 用途：免登录下载 ……
15. 2022-05-13 * 用途：免登录下载 ……
16. 2022-04-28 12* 用途：免登录下载 ……
17. 2022-04-21 12* 用途：免登录下载 ……
18. 2022-04-11 70* 用途：免登录下载 ……
19. 2022-03-24 15* 用途：免登录下载 ……
20. 2022-03-19 36* 用途：免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
