中国洛川和盱眙黄土剖面的光释光定年数据

Optically stimulated luminescence dating data of the Luochuan and Xuyi loess sections in China


本数据集由中国洛川(35°43′N, 109°25′E)和盱眙(118°39′ E, 32°51’ N)黄土剖面的光释光定年分析数据组成,包括45个样本释光年代学研究结果。其中,中国黄土高原洛川剖面21个样品的释光年代学研究,使用的是钾长石单片再生法(SAR)多步升温post-IR IRSL(MET-pIRIR)测年技术;盱眙剖面24个样本的释光年代学研究,分别为8个样品基于4-11微米石英颗粒依照标准单片再生法(SAR)测量流程的光释光定年,8个样品基于4-11微米多矿物细颗粒升温到225℃(pIRIR225)依照单片再生法测量流程的红外释光定年,和8个样品基于4-11微米多矿物细颗粒升温到290℃(pIRIR290)依照单片再生法测量流程的红外释光定年。洛川和盱眙黄土剖面的光释光定年使用的仪器为丹麦制造的Risø热释光/光释光测年仪,实验分析分别在香港大学地球科学系和罗马尼亚Babes-Bolyai大学完成。该数据对中国洛川和盱眙地区的黄土提供了进一步年龄约束,对于两地区古气候/古环境等方面的研究具有重要意义。


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中国洛川和盱眙黄土剖面的光释光定年数据


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数据的引用

郝青振. (2021). 中国洛川和盱眙黄土剖面的光释光定年数据. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Paleoenv.tpdc.271697. CSTR: 18406.11.Paleoenv.tpdc.271697.
[Hao, Q. (2021). Optically stimulated luminescence dating data of the Luochuan and Xuyi loess sections in China. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Paleoenv.tpdc.271697. CSTR: 18406.11.Paleoenv.tpdc.271697. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Zhang, J., Li, S.-H., Sun, J., & Hao, Q. (2018). Fake age hiatus in a loess section revealed by OSL dating of calcrete nodules. Journal of Asian Earth Sciences 155, 139-145.( 查看 | Bibtex格式)

2. Avram, A., Constantin, D., Hao, Q., & Timar-Gabor, A. (2022). Optically stimulated luminescence dating of loess in South-Eastern China using quartz and polymineral fine grains. Quaternary Geochronology 67, 101226.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

东亚季风区和西风影响区的多时间尺度古气候变化对比研究(2017YFE0112800) (项目编号:2017YFE0112800) Comparative study of past climate changes at multi-timescale in East Asian monsoon region and Westerly zone

大陆演化与季风系统演变(41888101) (项目编号:41888101) NSFC Basic Research Center Program: Continental Evolution and Earth’s monsoon System

第四纪地质学(41625010) (项目编号:41625010) NSFC National Science Fund for Distinguished Young Scholars: Quaternary Geology

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East: 119.00 West: 109.00
South: 32.50 North: 35.50
数据细节
  • 时间分辨率: 1000 year < x
  • 空间分辨率: -
  • 大小: 0.02 MB
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  • 共享方式: 保护期内
  • 数据时间描述: 约20万年以来
  • 元数据更新时间: 2021-09-09

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联系信息
郝青振  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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