High resolution soil freeze/thaw dataset of the Qinghai-Tibet Engineering Corridor (2015-2020)
本数据是研究团队综合利用Sentinel-1 SAR数据，AMSR-2微波辐射计数据以及MODIS LST产品所生产的青藏工程走廊区域高分辨土壤冻融数据集。基于新提出的算法，本产品提供月尺度100m空间分辨土壤冻融状态检测结果，并通过气象站点和土壤温度站点进行精度验证。基于青藏工程走廊地区的4个气象站点进行精度验证，结果表明基于升轨和降轨Sentinel-1的土壤冻融检测结果的整体准确率分别为84.63%和77.09%。基于那曲土壤湿度/温度监测站点进行精度验证，升轨和降轨结果的平均整体精度为78.58%和76.66。该产品弥补了传统土壤冻融产品空间分辨率不足（>1km）的问题，为青藏工程走廊区域高分辨率土壤冻融监测提供了可能。
冻融数据以TIF格式栅格文件储存，文件的名称为"yyyy_mm_mode_FT.tif"，其中yyyy代表年，mm代表月，mode代表数据的升降轨情况，其中A为升轨，D为降轨。
周欣, 刘修国, 周俊雄, 张正加, 陈启浩, 解清华. (2022). 青藏工程走廊高分辨率土壤冻融数据集（2015-2020）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Cryos.tpdc.272144.
CSTR:
18406.11.Cryos.tpdc.272144.
[Zhou, X., Liu, X., Zhou, J., Zhang, Z., Chen, Q., Xie, Q. (2022). High resolution soil freeze/thaw dataset of the Qinghai-Tibet Engineering Corridor (2015-2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Cryos.tpdc.272144.
CSTR:
18406.11.Cryos.tpdc.272144.
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1. Zhou, X., Zhou, J., Xie, Q., Zhang, Z., Chen, Q., & Liu, X. (2022). Detection of Soil Freeze/Thaw States at a High Spatial Resolution in Qinghai-Tibet Engineering Corridor. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, 1-5.( 查看 | Bibtex格式)
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基于超像素的极化SAR城区建筑密度和容积率估计方法研究(41771467) (项目编号:41771467) National Natural Science Foundation of China
面向青藏高原复杂冻土环境的时序InSAR冻土活动层厚度反演研究(41801348) (项目编号:41801348) National Natural Science Foundation of China
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