Dataset of soil water erosion modulus with 2.5 m resolution in 15 watersheds of Pakistan（2019）
1)数据内容包括2019年巴基斯坦15个小流域2.5米分辨率土壤水蚀模数数据集（2019年），数据单位为t/(hm2·a)。2）采用中国土壤侵蚀模型CSLE (A=R•K•LS•B•E•T)方法，在面图层降雨侵蚀力R、土壤可蚀性K、坡度坡长因子LS、植被盖度FVC、轮作分区抽样调查单元的基础上，分别计算15个抽样单元土壤水蚀模数，评估土壤侵蚀状况。通过空间数据运算（包括图表链接及转换、矢栅转换、重采样等），将区域专题图降雨侵蚀力、土壤可蚀性、DEM转换为抽样单元的R、K、LS因子；通过半月FVC、NPV、半月降雨侵蚀力权重、其他地类B因子表分别计算抽样单元内各地类的B因子；通过遥感解译结果、工程措施因子表，计算抽样单元工程措施因子值；通过耕作分区图及耕作措施表获取抽样单元内耕作因子值，进而计算各抽样单元内土壤侵蚀模数。15个小流域的选取依据泛第三极地区抽样单元布设图。 3）通过和同年同区域已有土壤侵蚀强度数据对比，无明显差异，数据质量良好。4）土壤侵蚀模数数据对研究泛第三极土壤侵蚀现状，更好的贯彻“一带一路”发展政策具有重要的意义。
文件命名：数据以tif，栅格形式存储，XDA200402021-CSLE_APakistan01.tif：表示抽样单元土壤水蚀模数，其中XDA20040202是子课题编号，1是子子课题编号，CSLE是中国土壤流失方程，A表示土壤侵蚀模数，Pakistan01代表抽样单元编号。
数据读取方式：可以采用ArcGIS、ENVI、erdas等软件打开。
杨勤科. (2020). 巴基斯坦15个小流域2.5米分辨率土壤水蚀模数数据集（2019）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Soil.tpdc.270429.
CSTR:
18406.11.Soil.tpdc.270429.
[Yang, Q. (2020). Dataset of soil water erosion modulus with 2.5 m resolution in 15 watersheds of Pakistan（2019）. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Soil.tpdc.270429.
CSTR:
18406.11.Soil.tpdc.270429.
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1.刘宝元, 郭索彦, 李智广, 谢云, 张科利, 刘宪春. (2013). 中国水力侵蚀抽样调查. 中国水土保持, 10, 26-34. (查看 )
2.国务院第一次全国水利普查领导小组办公室. 第一次全国水利普查培训教材之六 水土保持情况普查[M]. 2010.11, 北京: 中国水利水电出版社. (查看 )
3.陈同德, 朱梦阳, 焦菊英, 安韶山, 税军峰, 杨阳, Fakher Abbas. (2019）. 巴基斯坦波特瓦尔高原土壤侵蚀调查报告. 水土保持通报, 39(3): 297-307. (查看 )
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7.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游生态水文无线传感器网络BNUNET土壤温湿度观测数据集（2013年9月至2014年3月）
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