地表实际蒸散发是陆表水循环的关键环节，同时也是能量平衡的重要支出项，且与地表碳收支密切相关，其准确估算不仅对于研究地球系统和全球气候变化具有重要意义，而且对于水资源有效开发利用、农作物需水生产管理、旱情监测和预测、天气预报等方面具有十分重要的应用价值。ETMonitor全球逐日1公里分辨率地表实际蒸散发数据集是基于多参数化、适用于不同土地覆盖类型的地表蒸散发遥感估算模型ETMonitor计算得到，输入数据主要采用的遥感数据包括GLASS产品（叶面积指数、植被覆盖度和反照率）、MODIS产品（地表覆盖、积雪覆盖）、动态地表水体覆盖、ESA CCI土壤水分、GPM降水等，并结合欧洲中期天气预报中心的ERA5全球大气再分析数据等。利用ETMonitor模型在日尺度上估算1公里分辨率像元尺度的植被蒸腾、土壤蒸发、冠层降水截留蒸发、水面蒸发和冰雪升华，并对各分量求和获得逐像元逐日蒸散发量。利用FLUXNET等地面观测数据进行直接验证，估算结果与地面实测数据一致性较好，逐日蒸散发验证RMSE为0.93mm/d，误差为0.08 mm/d，相关系数为0.75。本数据集将ETMonitor估算获得的逐日蒸散发值（https://doi.org//10.12237/casearth.6253cddc819aec49731a4bc2）进行累积求和运算，获得逐月蒸散发，并转为经纬度投影进行公开发布。本数据集覆盖全球，时间步长为每月，空间分辨率为1公里，单位为mm/月，数据类型为整型，缩放系数为0.1，无效值填充-1。

数据文件命名方式和使用方法

月尺度蒸散发数据以geotiff格式存储，文件名称为ETMonitor.GlobalET.YYYYMM.1km.v001.tif，其中YYYY代表年，MM代表当年月份，比如ETMonitor.GlobalET.200101.1km.v001.tif就代表该geotiff文件描述2001年1月全球地表实际蒸散发信息。
数据读取方式：可读取geotiff的软件或计算机语言均可读取该数据，如ArcGIS、ENVI、IDL、Matlab等。

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数据的引用

郑超磊, 贾立, 胡光成. (2022). ETMonitor全球1公里分辨率地表实际蒸散发数据集. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/RemoteSen.tpdc.272831. CSTR: 18406.11.RemoteSen.tpdc.272831.
[Zheng, C., Jia, L., Hu, G. (2022). ETMonitor Global Actual Evapotranspiration Dataset with 1-km Resolution. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/RemoteSen.tpdc.272831. CSTR: 18406.11.RemoteSen.tpdc.272831. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Zheng C., Jia L., Hu G. Global Land Surface Evapotranspiration Monitoring by ETMonitor Model Driven by Multi-source Satellite Earth Observations. Journal of Hydrology, 2022, 128444; https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128444.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

资助项目

一带一路水资源要素监测(XDA19030203) (项目编号:XDA19030203) Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences

陆地水循环关键参量时空多尺度智慧化遥感(42090014) (项目编号:42090014) the Major Research plan of the National Natural Science Foundation of China

中国科学院战略性先导专项 (项目编号:XDA19080303) the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences

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共享方式：开放获取
数据时间范围： 2000-06-01 至 2019-12-31
元数据更新时间： 2022-09-19

联系信息

：郑超磊贾立胡光成

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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