Maximum leaf area index data set of northern Eurasia (1981-2017)
采用全球陆表特征参量（叶面积指数LAI）产品，空间分辨率为5 km。该产品使用广义回归神经网络方法，由AVHRR地表反射率数据反演LAI。本研究下载了1981–2017年中亚5国、蒙古国和中国北方每年6-8月的12期LAI数据产品，来源于国家科技基础条件平台——国家地球系统科学数据中心。用ArcGIS软件对这些影像进行裁剪，并计算最大值，由此获得最大LAI的时空数据集。其中，中亚5国包括土库曼斯坦、吉尔吉斯斯坦、哈萨克斯坦、塔吉克斯坦和乌兹别克斯坦；中国北方指中国长江以北地区。
文件命名：最大叶面积指数数据以TIF格式储存，文件的名称为“EA_north_max_yyyy.tif”，其中yyyy代表年，比如EA_north_max_1981.tif代表1981年欧亚大陆北方最大叶面积指数。
数据读取方式：可直接用ArcGIS软件打开。
张娜. (2021). 欧亚大陆北方最大叶面积指数数据集（1981-2017）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Ecolo.tpdc.271153.
CSTR:
18406.11.Ecolo.tpdc.271153.
[Zhang, N. (2021). Maximum leaf area index data set of northern Eurasia (1981-2017). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Ecolo.tpdc.271153.
CSTR:
18406.11.Ecolo.tpdc.271153.
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泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项 (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
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