全球地表长波下行辐射融合(遥感+再分析)数据集(2000-2020, 1h/0.25°)

Fused global land surface longwave downward radiation dataset (2016-2020, 1h/0.25°)


地表长波下行辐射(LWDR)作为地球能量平衡系统的关键分量,对生态和气候变化研究具有重要意义。随着遥感估算精度的不断提高和再分析资料时空分辨率与精度的提升,遥感和再分析数据融合将是进一步提高地表辐射等关键参量可信度和时空连续性的新途径。考虑到当前多源LWDR数据在时空分辨率和局部区域精度的差异,研究结合全球范围内的站点实测数据,将遥感观测数据(CERES)与再分析数据ERA5、GLDAS进行时空融合,研制了2000-2020年、覆盖全球、时空分辨率为1h/0.25°的高精度地表长波下行辐射数据集。新研制的LWDR数据集,与站点实测数据在陆地表面验证的相关系数 (R)、平均偏差误差 (BIAS) 和均方根误差 (RMSE) 分别为 0.97、-0.95 Wm-2 和 22.38 Wm-2 ;在海洋表面分别为 0.99、-0.88 Wm-2 和 10.96 Wm-2,特别指出的是,相比于已有数据,新数据集在中低纬度和复杂地形区表现出更好的精度和稳定性。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名:YYYYMMDD_LWDR.nc 其中,YYYY表示年份,MM表示月份,DD表示具体的天数
LWDR: 地表长波下行辐射 nc: netCDF4格式

例如:20180101_LWDR.nc 代表2018年1月1日0-23时(UTC时间)共24个时刻的地表长波下行辐射数据。更多包括经纬度范围在内的信息描述可参考nc数据内部的自描述信息。

使用方法:可使用ArcGIS或者Python、IDL等编程语言进行读取。Y = DN * 0.1。其中Y为真实的地表长波下行辐射(Wm-2),DN为数字量化值,即真实的辐射值需要将文件中的量化值乘上系数0.1。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

王天星, 王世遥. (2022). 全球地表长波下行辐射融合(遥感+再分析)数据集(2000-2020, 1h/0.25°). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Atmos.tpdc.272700. CSTR: 18406.11.Atmos.tpdc.272700.
[Wang, T., Wang, S. (2022). Fused global land surface longwave downward radiation dataset (2016-2020, 1h/0.25°). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Atmos.tpdc.272700. CSTR: 18406.11.Atmos.tpdc.272700. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Wang, S., Wang, T., Leng, W., Wang, G., & Letu, H. (2022). Toward an Improved Global Longwave Downward Radiation Product by Fusing Satellite and Reanalysis Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-16, Art no. 4108416, doi: 10.1109/TGRS.2022.3179017.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

国家重点研发计划(2018YFA0605401) (项目编号:2018YFA0605401) National Key R&D Program of China

辐射平衡遥感(42022008) (项目编号:42022008) National Natural Science Foundation of China

南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)创新团队建设项目(311021008) (项目编号:311021008) The Innovation Group Project of Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Zhuhai)

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  • 大小: 364,544 MB
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  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2000-01-01 至 2020-12-31
  • 元数据更新时间: 2022-07-05
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王天星   王世遥  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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