祁连山地区日值0.05°×0.05°地表土壤水分数据(2018,SMHiRes, V1)

Daily 0.05°×0.05° Land Surface Soil Moisture Dataset of Qilian Mountain Area (2018,SMHiRes, V1)


本数据集包括祁连山地区2018年日值0.05°×0.05°地表土壤水分产品。采用多元统计回归模型,通过对“祁连山地区基于AMSR-E和AMSR2亮温数据的SMAP时间扩展日0.25°×0.25°地表土壤水分数据(SMsmapTE, V1)”进行降尺度,得到0.05°×0.05°地表土壤水分产品。参与多元统计回归的数据包括GLASS Albedo/LAI/FVC,周纪-中国西部1km全天候地表温度数据(V1),以及经/纬度等信息。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名约定:YYYYMMDD.tiff (YYYY:年,MM:月,DD:日)
数据版本号:V1
投影:+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
数据格式:GeoTIFF, 220行×360列
土壤水分单位:cm3/cm3
土壤水分有效值范围:0.02~0.5
填充值:Nodata


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数据的引用

柴琳娜, 朱忠礼, 刘绍民. (2020). 祁连山地区日值0.05°×0.05°地表土壤水分数据(2018,SMHiRes, V1). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Soil.tpdc.270408. CSTR: 18406.11.Soil.tpdc.270408.
[Chai, L., Zhu, Z., Liu, S. (2020). Daily 0.05°×0.05° Land Surface Soil Moisture Dataset of Qilian Mountain Area (2018,SMHiRes, V1). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Soil.tpdc.270408. CSTR: 18406.11.Soil.tpdc.270408. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Hu, Z., Chai, L., Crow, W.T., Liu, S., Zhu, Z., Zhou, J., Qu, Y., Liu, J., Yang, S., Lu, Z., 2022. Applying a Wavelet Transform Technique to Optimize General Fitting Models for SM Analysis: A Case Study in Downscaling over the Qinghai–Tibet Plateau. Remote Sensing 14, 3063. https://doi.org/10.3390/rs14133063( 查看 | Bibtex格式)

2. Qu, Y., Zhu, Z., Montzka, C., Chai, L., Liu, S., Ge, Y., Liu, J., Lu, Z., He, X., & Zheng, J. (2021). Inter-comparison of several soil moisture downscaling methods over the Qinghai-Tibet Plateau, China. Journal of Hydrology, 592, 125616. (https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125616)( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

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East: 107.00 West: 89.00
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数据细节
  • 时间分辨率: 日
  • 空间分辨率: 0.05 º - 0.1º
  • 大小: 221 MB
  • 浏览: 5345 次
  • 下载量: 485 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2018-07-19 至 2019-07-18
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
柴琳娜   朱忠礼   刘绍民  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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