Dataset of soil water erosion modulus with 2.5 m resolution in 22 watersheds of the Xinjiang Uygur Autonomous Region（2019）
1)数据内容包括2019年新疆维吾尔自治区22个小流域2.5米分辨率土壤水蚀模数数据集（2019年），数据单位为t/(hm2·a)。2）采用中国土壤侵蚀模型CSLE (A=R•K•LS•B•E•T)方法，在面图层降雨侵蚀力R、土壤可蚀性K、坡度坡长因子LS、植被盖度FVC、轮作分区抽样调查单元的基础上，分别计算22个抽样单元土壤水蚀模数，评估土壤侵蚀状况。通过空间数据运算（包括图表链接及转换、矢栅转换、重采样等），将区域专题图降雨侵蚀力、土壤可蚀性、DEM转换为抽样单元的R、K、LS因子；通过半月FVC、NPV、半月降雨侵蚀力权重、其他地类B因子表分别计算抽样单元内各地类的B因子；通过遥感解译结果、工程措施因子表，计算抽样单元工程措施因子值；通过耕作分区图及耕作措施表获取抽样单元内耕作因子值，进而计算各抽样单元内土壤侵蚀模数。22个小流域的选取依据泛第三极地区抽样单元布设图。 3）通过和同年同区域已有土壤侵蚀强度数据对比，无明显差异，数据质量良好。4）土壤侵蚀模数数据对研究泛第三极土壤侵蚀现状，更好的贯彻“一带一路”发展政策具有重要的意义。
文件命名：以tif栅格形式存储，XDA200402021-CSLE_Axinjiang01.tif：表示抽样单元土壤水蚀模数，其中XDA20040202是子课题编号，1是子子课题编号，CSLE是中国土壤流失方程，A表示土壤侵蚀模数，xinjiang01代表抽样单元编号。
数据读取方式：可以采用ArcGIS、ENVI、erdas等软件打开。
杨勤科. (2020). 新疆维吾尔自治区22个小流域2.5米分辨率土壤水蚀模数数据集（2019）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Disas.tpdc.270450.
CSTR:
18406.11.Disas.tpdc.270450.
[Yang, Q. (2020). Dataset of soil water erosion modulus with 2.5 m resolution in 22 watersheds of the Xinjiang Uygur Autonomous Region（2019）. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Disas.tpdc.270450.
CSTR:
18406.11.Disas.tpdc.270450.
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1. 刘宝元, 郭索彦, 李智广, 谢云, 张科利, 刘宪春. (2013). 中国水力侵蚀抽样调查. 中国水土保持, 10, 26-34.( 查看 | Bibtex格式)
2. 朱梦阳, 杨勤科, 王春梅, 张晓萍, 刘宝元, 魏欣, 庞国伟, 李玉茹, 土祥. (2019). 泛第三极土壤侵蚀遥感抽样调查方法研究. 水土保持学报, 33(5), 64-71.( 查看 | Bibtex格式)
3. Zhang, J.Q., Zhang, C.L., Li, Q., & Pan, X.H. (2019). Grain-size distribution of surface sediments of climbing and falling dunes in the Zedang valley of the Yarlung Zangbo River, southern Tibetan plateau. Journal of Earth System Science, 128, 1-11.( 查看 | Bibtex格式)
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