巴基斯坦瓜达尔港高分辨率土地覆被数据集(V2010)

High resolution land cover dataset of Gwadar Port, Pakistan (v2010)


瓜达尔深水港位于巴基斯坦俾路支省西南部瓜德尔城南部,在巴基斯坦靠近伊朗一侧,东距卡拉奇约460km,西距巴基斯坦伊朗边境约120km,南临印度洋的阿拉伯海,向西则是霍尔木兹海峡和红海,与阿曼首都马斯喀特(Muscat)遥遥相对,是一个极具战略地位的海港。

本数据为瓜达尔及其周边土地覆盖数据,数据源于GlobeLand30 (Chen, 2014),数据空间分辨率为30米,数据格式为tiff。

GlobeLand30数据集研制所使用的分类影像主要包括美国陆地资源卫星(Landsat)的TM5、ETM+、OLI多光谱影像和中国环境减灾卫星(HJ-1)多光谱影像,采用基于像元对象知识(POK-based)的分类方法 (Chen, 2015),总体精度为83.50%,Kappa系数0.78 (Xie, 2015)。


数据文件命名方式和使用方法

数据格式:tiff;
空间分辨率:30米;
备注:Cultivated Land/耕地:10;Forest/林地:20;Grass Land/草地:30;Shrubland/灌木地:40;Wetland/湿地:50;Water Body/水体:60;Tundra/苔原:70;Artificial Surfaces/人造地表:80;Bareland/裸地:90;Permanent Snow and Ice/冰川和永久积雪:100 。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

吴骅. (2020). 巴基斯坦瓜达尔港高分辨率土地覆被数据集(V2010). 时空三极环境大数据平台,
[Wu, H. (2020). High resolution land cover dataset of Gwadar Port, Pakistan (v2010). A Big Earth Data Platform for Three Poles, ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

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参考文献

1.Chen J., Ban Y., Li S. China: Open access to Earth land-cover map[J]. Nature, 2014, 514(7523): 434-434. DOI:10.1038/514434c. (查看 )

2.Chen, J., Chen, J., et al. Global land cover mapping at 30 m resolution: A POK-based operational approach[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2015, 103: 7-27. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2014.09.002. (查看 )

3.Xie H., Tong X., and Meng W., et al. A multilevel stratified spatial sampling approach for the quality assessment of remote-sensing-derived products[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015, 8(10): 4699-4713. DOI: 10.1109/JSTARS.2015.2437371. (查看 )


资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

数据使用声明

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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East: 65.32 West: 61.57
South: 25.01 North: 25.84
数据细节
  • 时间分辨率: 年
  • 空间分辨率: 10m - 100m
  • 大小: 2 MB
  • 浏览: 2775 次
  • 下载量: 391 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2014-01-01 至 2015-12-31
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
吴骅  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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