North America groundwater variation data products (2002 to 2017)
北美地下水变化数据集由每月地下水变化的三个数据产品组成：1）北美1度网格地下水变化及其趋势；2）在萨斯克彻温省、内华达州、加利福利亚州、亚利桑那州和德克萨斯州发现的5个地下水趋势异常的区域平均地下水变化及其趋势；3）在受这些异常影响的14个省份或州的区域平均地下水变化及其趋势（萨斯克彻温省、蒙大拿州、内华达州、加利福利亚州、亚利桑那州、新墨西哥州、德克萨斯州、俄克拉荷马州、堪萨斯州、艾伯塔省、北达科他州、明尼苏达州、科罗拉多州和吉娃娃州）。该数据集可为北美可持续地下水资源管理提供新的且有用的支撑。该数据集综合利用了GRACE release-6版本的二级产品、GNSS垂直速率数据、模拟土壤湿度和雪水当量的两个陆面模型（GLDAS 2.1的NOAH和VIC）和卫星测高获取的湖水面变化数据。特别是，不同于过去的研究，这里不利于冰川均衡调整（GIA）模型去除GIA效应，而采用GRACE 数据联合GNSS垂直速率分离GIA的途径（Wang et al., 2013）。在地下水趋势异常区，每月地下水变化估计与水井记录的水位变化有一致的趋势，在14个省州的每月地下水变化基本上与降水和干旱强度水平的变化趋势较一致。通过该数据集，我们发现在Saskatchewan有一个增加的地下水趋势异常，而在内华达州、加利福利亚州、亚利桑那州和德克萨斯州则分别发现4个减少的地下水趋势异常。由于没有利用GIA模型进行GIA改正，且结果与井水位数据和干旱强度具有一致的变化趋势，说明其可靠性。该数据集可用于北美地下水异常变化地区的水资源管理。
汪汉胜, 相龙伟, H. Steffen, Patrick Wu, 江利明, 沈强, 李振, Masaki Hayashi. (2021). 北美地下水变化数据集（2002-2017）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Hydro.tpdc.271654.
CSTR:
18406.11.Hydro.tpdc.271654.
[Wang, H., Xiang, L., Steffen, H., Wu, P., Jiang, L., Shen, Q., Li, Z., Hayashi, M. (2021). North America groundwater variation data products (2002 to 2017). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Hydro.tpdc.271654.
CSTR:
18406.11.Hydro.tpdc.271654.
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1. Wang, H., Xiang, L., Steffen, H., Wu, P., Jiang, L., Shen, Q., Li, Z., & Hayashi, M. (2021). GRACE-based estimates of groundwater variations over North America from 2002 to 2017, Geodesy and Geodynamics, in revision.( 查看 | Bibtex格式)
2. Wang, H., Jia, L., Steffen, H., Wu, P., Jiang, L., Hsu, H., Xiang, L., Wang, Z., & Hu, B. (2013). Increased Water storage in North America and Scandinavia from GRACE gravity data, Nature Geoscience, 6(1), 38-42, doi:10.1038/ngeo1652.( 查看 | Bibtex格式)
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横向非均匀地球的陆地水储量变化反演(41974009) (项目编号:41974009) National Natural Science Foundation of China
Alberta Innovates (the Groundwater Recharge in the Prairies project) Alberta Innovates (the Groundwater Recharge in the Prairies project)
青藏高原及周边2002-2015地下水储量变化的分离研究(42004007) (项目编号:42004007) National Natural Science Foundation of China (42004007)
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2.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
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5.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
6.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站气象要素梯度观测系统-2019）
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