Daily MODIS-based land surface evapotranspiration dataset in Qilian Mountain Area (ETHi-merge V1) (2018)
本数据集包括祁连山地区2018年逐日地表蒸散发产品，产品分辨率为0.01°。采用高斯过程回归（Gaussian Process Regression，GPR）算法，实现对RS-PM (Mu et al., 2011)、SW (Shuttleworth and Wallace., 1985)、PT-JPL (Fisher et al., 2008)、MS-PT (Yao et al., 2013)、SEMI-PM (Wang et al., 2010a)、SIM (Wang et al.2008) 等6种蒸散发产品的集成。参与蒸散发产品生产的驱动数据包括MODIS（NDVI、Albedo、LAI、PAR），中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集（何杰, 阳坤. 中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集. 寒区旱区科学数据中心, 2011. doi:10.3972/westdc.002.2014.db）等。
文件命名约定：YYYYMMDD.tiff （YYYY：年，MM：月，DD：日）；
数据版本号：V1.0；
投影：+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs；
数据格式：GeoTIFF, 1079行×1791列；
数据产品单位：W/m2；
数据产品有效值范围：0~500；
填充值：-300。
姚云军, 刘绍民, 尚珂. (2019). 祁连山地区基于MODIS的逐日地表蒸散发数据（2018)（ETHi-merge V1）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Geogra.tpdc.270192.
CSTR:
18406.11.Geogra.tpdc.270192.
[Yao, Y., Liu, S., Shang, K. (2019). Daily MODIS-based land surface evapotranspiration dataset in Qilian Mountain Area (ETHi-merge V1) (2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Geogra.tpdc.270192.
CSTR:
18406.11.Geogra.tpdc.270192.
]
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1. Yao, Y. J., Liang, S. L., Li, X. L., Chen, J. Q., Liu, S. M., Jia, K., Zhang, X. T., Xiao, Z. Q., Fisher, J. B., Mu, Q. Z., Pan, M., Liu, M., Cheng, J., Jiang, B., Xie, X. H., Grünwald, T., Bernhofer, C., & Roupsard, O. (2017). Improving global terrestrial evapotranspiration estimation using support vector machine by integrating three process-based algorithms. Agricultural and Forest Meteorology, 242, 55-74.( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Mu Q. Z., Zhao M. S., & Running S. W. (2011). Improvements to a MODIS global terrestrial evapotranspiration algorithm. Remote Sensing of Environment, 115(8), 1781-1800. (查看 )
2.Shuttleworth, W. J., & Wallace, J. S. (1985). Evaporation from sparse crops-An energy combination theory. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 111, 839–855. (查看 )
3.Fisher J. B., Tu K. P., & Baldocchi D. D. (2008). Global estimates of the land–atmosphere water flux based on monthly AVHRR and ISLSCP-II data, validated at 16 FLUXNET sites. Remote Sensing of Environment, 112(3), 901-919. (查看 )
4.Yao, Y. J., Liang, S. L., Cheng, J., Liu, S. M., Fisher, J. B., Zhang, X. D., Jia, K., Zhao, X., Qin, Q. M., Zhao, B., Han, S. J., Zhou, G. S., Zhou, G. Y., Li, Y. L., & Zhao, S. H. (2013). MODIS-driven estimation of terrestrial latent heat flux in China based on a modified Priestly-Taylor algorithm. Agricultural and Forest Meteorology, 171–172, 187–202. (查看 )
5.Wang K. C., Dickinson R. E., Wild, M., & Liang, S. L. (2010). Evidence for decadal variation in global terrestrial evapotranspiration between 1982 and 2002: 1. Model development. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 115(D20), 898-907. (查看 )
6.Wang K. C., & Liang S. L. (2008). An improved method for estimating global evapotranspiration based on satellite determination of surface net radiation, vegetation index, temperature, and soil moisture. J. Hydrometeorol, 9, 712–727. (查看 )
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项 (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
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