Slope data of the Green Silk Road (Version 1.0)
绿色丝绸之路坡度数据集可以用来表征地表单元陡缓的程度，对地形表面陡缓程度的定量化描述. 运用来源于USGS的GMTED2010 DEM数据，计算坡度数据。首先，对数据进行预处理，包括投影、裁剪等，得到绿色丝绸之路区域的DEM数据，其次，在ArcGIS软件中选择度数法计算坡度，生成绿色丝绸之路坡度数据集。该数据集质量优良，能精确反映绿色丝绸之路地区的地表缓陡程度。该数据可以应用于测绘、遥感、环境资源、农林土地规划、城市规划、灾害监测、水电工程及军事等资源环境和社会经济等领域。
栅格形式，可以采用ArcMap打开查看和分析.
杨小唤. (2019). 绿色丝绸之路坡度数据 (V1.0). 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Geogra.tpdc.270495.
CSTR:
18406.11.Geogra.tpdc.270495.
[Xiaohuan, Y. (2019). Slope data of the Green Silk Road (Version 1.0). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Geogra.tpdc.270495.
CSTR:
18406.11.Geogra.tpdc.270495.
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1. 封志明, 唐焰, 杨艳昭, 张丹. (2007). 中国地形起伏度及其与人口分布的相关性. 地理学报, 62(10), 1073-1082.( 查看 | Bibtex格式)
2. 姜鲁光, 封志明, 杨艳昭, 游珍. (2012). 基于DEM 数据的澜沧江－湄公河流域地形起伏度研究. 云南大学学报( 自然科学版), 34(4), 393-400.( 查看 | Bibtex格式)
3. Xiao, C. W., Li, P., & Feng, Z. M. (2018). Re-delineating mountainous areas with three topographic parameters in Mainland Southeast Asia using ASTER global digital elevation model data. Journal of Mountain Sciences, 15(8), 1728-1740.( 查看 | Bibtex格式)
4. Xiao, C. W., Feng, Z. M., Li, P., You, Z., & Teng, J. K. (2018). Evaluating the suitability of different terrains for sustaining human settlements according to the local elevation range in China using the ASTER GDEM. Journal of Mountain Sciences, 15(12), 2741-2751.( 查看 | Bibtex格式)
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泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项 (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
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