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该数据集是基于16个动态全球植被模式（TRENDY v8）在S2情景下（CO2+Climate）模拟的GPP，表征生态系统总初级生产力。数据来源于Le Quéré et al. (2019)，具体信息和方法参见文章。源数据范围为全球，本数据集选取了青藏高原区域，空间上用最近邻方法插值到0.5度，时间上保持了原有的月尺度。该数据集是标准的模型输出数据，常被用作评定总初级生产力的时间和空间格局，且与其它遥感观测、通量观测等数据进行比较和参考，具有实际意义和理论价值。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名：GPP以nc格式存储，文件命名为“GPP_S2_1980_2018.nc”。
数据读取方式：可直接用Matlab打开，或其它可读nc文件的软件。

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

Stephen Sitch. (2021). 青藏高原总初级生产力数据集（1980-2018）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271294. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271294.
[Stephen, S. (2021). Gross Primary Productivity (GPP) dataset of Tibetan Plateau (1980-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271294. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271294. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

1. Friedlingstein, P., Jones, M.W., O'Sullivan, M. et al. (2019). Global Carbon Budget 2019. Earth Syst. Sci. Data, 11(4), 1783-1838.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program

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