黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(花寨子荒漠站自动气象站-2014)

HiWATER: Dataset of hydro-meteorological observation network (automatic weather station of Huazhaizi Desert Steppe Station, 2014)


该数据集包含了2014年1月1日至2014年12月31日黑河水文气象观测网中游花寨子荒漠站气象要素观测数据。站点位于甘肃省张掖市花寨子,下垫面是山前荒漠。观测点的经纬度是100.3186E, 38.7652N,海拔1731m。花寨子站中分别有北师大、寒旱所的观测仪器。其中北师大的观测仪器具体架设为:两个红外温度计安装在2.65m处,朝向正南,探头朝向是垂直向下;土壤温度探头埋设在地表0cm和地下2cm、4cm、20cm、60cm、100cm处;土壤水分传感器分别埋设在地下4cm、20cm、100cm处;土壤热流板(3块)依次埋设在地下6cm处。寒旱所的观测仪器具体架设为:风速传感器架设高度为0.48m、0.98m、2.99m,共3层,朝向北侧;风向传感器架设在4m高处;空气温度、相对湿度传感器分别架设在1m、2.99m,共2层,朝向北偏东侧;四分量辐射仪安装高度为2.5m,朝向正南;气压传感器放置于防水箱内;翻斗式雨量计安装高度为0.7m;土壤温度探头埋设在地下4cm、10cm、18cm、26cm、34cm、42cm和50cm处;土壤水分传感器分别埋设在地下2cm、10cm、18cm、26cm、34cm、42cm、50cm和58cm,其中2cm埋设3个重复。具体观测要素如下:

(1)北师大观测项目:地表辐射温度(IRT_1、IRT_2)(单位:摄氏度)、土壤热通量(Gs_1、Gs_2、Gs_3)(单位:瓦/平方米)、土壤水分(Ms_4cm、Ms_20cm、Ms_100cm)(单位:百分比)和土壤温度(Ts_0cm、Ts_2cm、Ts_4cm、Ts_20cm、Ts_60cm、Ts_100cm)(单位:摄氏度)。

(2)花寨子寒旱所观测项目:风速(WS_0.48m、WS_0.98m、WS_2.99m)(单位:米/秒)、风向(WD_4m)(单位:度)、四分量辐射(DR、UR、DLR_Cor、ULR_Cor)(单位:瓦/平方米)、空气温湿度(Ta_1m、Ta_2.99m、RH_1m、RH_2.99m)(单位:摄氏度、百分比)、气压(Press)(单位:百帕)、降水量(Rain)(单位:毫米)、土壤温度(Ts_4cm、Ts_10cm、Ts_18cm、Ts_26cm、Ts_34cm、Ts_42cm、Ts_50cm)(单位:摄氏度)、土壤水分(Ms_2cm_1、Ms_2cm_2、Ms_2cm_3、Ms_10cm、Ms_18cm、Ms_26cm、Ms_34cm、Ms_42cm、Ms_50cm、Ms_58cm)(单位:体积含水量,百分比)。

其中北师大观测要素为10min平均值,寒旱所的观测要素为30min平均值。

观测数据的处理与质量控制:(1)确保北师大观测数据要素每天144个数据(每10min);确保寒旱所观测要素每天48个数据(每30min),若出现数据的缺失,则由-6999标示;由于数据存储的问题,在2014.12.11-12.31之间数据缺失;26cm土壤温度由于传感器探头的问题,出现较多错误值;(2)剔除有重复记录的时刻;(3)删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据;(4)数据中以红字标示的部分为有疑问的数据;(5)日期和时间的格式统一,并且日期、时间在同一列。如,时间为:2014-6-10 10:30;(6)命名规则为:AWS+站点名称。

水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013),观测数据处理请参考Liu et al.(2011)。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 任志国, 谭俊磊. (2016). 黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(花寨子荒漠站自动气象站-2014). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.3972/hiwater.257.2015.db. CSTR: 18406.11.hiwater.257.2015.db.
[Liu, S., Li, X., Che, T., Xu, Z., Ren, Z., Tan, J. (2016). HiWATER: Dataset of hydro-meteorological observation network (automatic weather station of Huazhaizi Desert Steppe Station, 2014). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.3972/hiwater.257.2015.db. CSTR: 18406.11.hiwater.257.2015.db. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H., Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X.L., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., & Ren, Z.G. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A Basin-Scale Land Surface Processes Observatory in China. Vadose Zone Journal, 17(1), 180072. doi:10.2136/vzj2018.04.0072.( 查看 | Bibtex格式)

2. Liu, S.M., Xu, Z.W., Wang, W.Z., Bai, J., Jia, Z., Zhu, M., & Wang, J.M. (2011). A comparison of eddy-covariance and large aperture scintillometer measurements with respect to the energy balance closure problem. Hydrology and Earth System Sciences, 15(4), 1291-1306.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.Zhou, J., Li, M.S., Liu, S.M., Jia, Z.Z., &Ma, Y.F. (2015). Validation and performance evaluations of methods for estimating land surface temperatures from ASTER data in the middle reach of the Heihe River Basin, Northwest China. Remote Sensing, 7, 7126-7156. (查看 )

2.Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83. (查看 | 下载 )

3.Su, P.X., Yan, Q.D., Xie, T.T., Zhou,Z.J., & Gao, S. (2012). Associated growth of C3 and C4 desert plants helps the C3 species at the cost of the C4 species. Acta Physiologiae Plantarum, 34(6), 2057-2068. (查看 )

4.Song, L.S., Kustas WP, Liu, S.M., Colaizzi PD, Nieto H, Xu, Z.W., Ma, Y.F., Li, M.S., Xu, T.R., Agam, N., Tolk, J., & Evett, S. (2016). Applications of a thermal-based two-source energy balance model using Priestley-Taylor approach for surface temperature partitioning under advective conditions. Journal of Hydrology, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.06.034. (查看 )

5.Xu, T.R., Bateni, S.M., & Liang, S.L. (2015). Estimating turbulent heat fluxes with a weak-constraint data assimilation scheme: A case study (HiWATER-MUSOEXE). IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(1), 68-72. (查看 )

6.Song, L.S., Liu, S.M., Kustas, W.P., Zhou, J., Xu, Z.W., Xia, T., & Li, M.S. (2016). Application of remote sensing-based two-source energy balance model for mapping field surface fluxes with composite and component surface temperatures. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 8-19. (查看 | 下载 )

7.Zhang, L., Sun, R., Xu, Z.W., Qiao, C., &Jiang, G.Q. (2015). Diurnal and Seasonal Variations in Carbon Dioxide Exchange in Ecosystems in the Zhangye Oasis Area, Northwest China. PLOS ONE, 10(6). (查看 )

8.Bai, J., Jia, L., Liu, S., Xu, Z., Hu, G., Zhu, M., &Song, L. (2015). Characterizing the Footprint of Eddy Covariance System and Large Aperture Scintillometer Measurements to Validate Satellite-Based Surface Fluxes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(5), 943-947. (查看 | 下载 )

9.Xu, Z.W., Liu, S.M., Li, X., Shi, S.J., Wang, J.M., Zhu, Z.L., Xu, T.R., Wang, W.Z., & Ma, M.G. (2013). Intercomparison of surface energy flux measurement systems used during the HiWATER-MUSOEXE. Journal of Geophysical Research, 118, 13140-13157, doi:10.1002/2013JD020260. (查看 | 下载 )

10.Song, L.S., Liu, S.M., William Kustas, P., Zhou, J., &Ma, Y.F. (2015). Using the Surface Temperature-Albedo Space to Separate Regional Soil and Vegetation Temperatures from ASTER Data. Remote Sensing, 7(5), 5828-5848. (查看 | 下载 )

11.Zhang, Q., Sun, R., Jiang, G.Q., Xu, Z.W., & Liu, S.M. (2016). Carbon and energy flux from a Phragmites australis wetland in Zhangye oasis-desert area, China. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 45-57. (查看 )

12.Liu, S.M., Xu, Z.W., Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhang, F. (2016). Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113. (查看 | 下载 )

13.Xu, Z.W., Ma, Y.F., Liu, S.M., Shi, S.J., &Wang, J.M. (2017). Assessment of the energy balance closure under advective conditions and its impact using remote sensing data. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 56, 127-140. (查看 | 下载 )

14.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481. (查看 | 下载 )

15.Wang, J.M., Zhuang, J.X., Wang, W.Z., Liu, S.M., &Xu, Z.W. (2015). Assessment of uncertainties in eddy covariance flux measurement based on intensive flux matrix of HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 259-263. (查看 )

16.Song, L.S., Liu, S.M., Zhang, X., Zhou, J., & Li, M.S. (2015). Estimating and Validating Soil Evaporation and Crop Transpiration During the HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 334-338. (查看 | 下载 )

17.Ge, Y., Liang, Y.Z., Wang, J.H., Zhao, Q.Y., &Liu, S.M. (2015). Upscaling sensible heat fluxes with area-to-area regression kriging. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 656-660. (查看 )

18.Hu, M.G., Wang, J.H., Ge, Y., Liu, M.X., Liu, S.M., Xu, Z.W., &Xu, T.R. (2015). Scaling Flux Tower Observations of Sensible Heat Flux Using Weighted Area-to-Area Regression Kriging. Atmosphere, 6(8), 1032-1044. (查看 | 下载 )

19.Gao, S.G., Zhu, Z.L., Liu, S.M., Jin, R., Yang, G.C., Tan, L. (2014). Estimating spatial distribution of soil moisture based on Bayesian maximum entropy method with auxiliary data from remote sensing. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 32, 54-66. doi:10.1016/j.jag.2014.03.003. (查看 )

20.Ma, Y.F., Liu, S.M., Zhang, F., Zhou, J., & Jia, Z.Z. (2015). Estimations of regional surface energy fluxes over heterogeneous oasis-desert surfaces in the middle reaches of the Heihe River during HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 671-675. doi:10.1109/LGRS.2014.2356652. (查看 )

21.Xu, T., Liu, S., Xu, L., Chen ,Y., Jia, Z., Xu, Z., &Nielson, J. (2015). Temporal Upscaling and Reconstruction of Thermal Remotely Sensed Instantaneous Evapotranspiration. Remote Sensing, 7(3), 3400-3425. (查看 | 下载 )

22.Liu, S.M., Xu, Z.W., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhu, M.J. (2013). Measurements of evapotranspiration from eddy-covariance systems and large aperture scintillometers in the Hai River Basin, China. Journal of Hydrology, 487, 24-38. (查看 )

23.Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1. (查看 )

24.Li, Y., Sun, R., &Liu, S.M. (2015). Vegetation Physiological Parameters Setting in the Simple Biosphere Model 2 (SiB2) for alpine meadows in upper reaches of Heihe River. Science China Earth Sciences, 58(5), 755-769. (查看 | 下载 )

25.Wang, Binbin, Ma, Yaoming, Chen, Xuelong, Ma, Weiqiang, Su, Zhongbo, Menenti, Massimo. Observation and simulation of lake-air heat and water transfer processes in a high-altitude shallow lake on the Tibetan Plateau. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2015, 120(24):2015JD023863. doi:10.1002/2015JD023863 (查看 )


资助项目

黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验:水文气象要素与多尺度蒸散发观测(91125002) (项目编号:91125002) National Natural Science Foundation of China

数据使用声明

本数据由“黑河生态水文遥感试验(HiWATER)”产生,用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源,并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


相关资源

1. 2023-05-20 杨涛*   用途:用作硕士论文《中国北方地区蒸散发时空变化及影响因子研究》的研究 导师名字:党国锋 …… 西北师范大学地理与环境科学学院

2. 2022-12-08 刘佳*   用途:尊敬的各位老师: 您好! 我是刘佳音,是北京师范大学地理科学学部王佩老师的学生,因论文撰写需要,申请使用相关数据。 …… 北京师范大学

3. 2022-11-14 张国*   用途:老师您好,打扰了。之前不清楚数据用途应该怎么填写,打电话询问之后才知道。我是太原理工大学的张国琴,导师李大成,因为论文需求,之前获得的黑河数据不完整,现在需要下 …… 太原理工大学

4. 2022-11-14 张榆*   用途:论文需要 …… 太原理工大学

5. 2022-11-14 张榆*   用途:论文需求 …… 太原理工大学

6. 2022-11-11 王旭*   用途:用于硕士论文 论文题目:《青藏高原近50年地表和大气湿润指数的时空变化特征》 导师姓名:刘亚平 …… 首都师范大学

7. 2022-10-18 Na*   用途:科学研究 …… 成都信息工程大学

8. 2022-10-17 刘哲*   用途:矫正祁连山地区卫星降水资料,评估该地区降水的时空变化规律。 …… 西北大学

9. 2022-10-09 许怡*   用途:青藏高原蒸散发研究 …… 中国水利水电科学研究院

10. 2022-09-26 王旭*   用途:用于硕士论文 论文题目:《青藏高原近50年地表和大气湿润指数的时空变化特征》 导师姓名:刘亚平 …… 首都师范大学

11. 2022-09-26 王旭*   用途:用于硕士论文 论文题目:《青藏高原近50年地表和大气湿润指数的时空变化特征》 导师姓名:刘亚平 …… 首都师范大学

12. 2022-09-26 王旭*   用途:用于硕士论文 论文题目:《青藏高原近50年地表和大气湿润指数的时空变化特征》 导师姓名:刘亚平 …… 首都师范大学

13. 2022-09-26 王旭*   用途:用于硕士论文 论文题目:《青藏高原近50年地表和大气湿润指数的时空变化特征》 导师姓名:刘亚平 …… 首都师范大学

14. 2022-09-26 王旭*   用途:用于硕士论文 论文题目:《青藏高原近50年地表和大气湿润指数的时空变化特征》 导师姓名:刘亚平 …… 首都师范大学

15. 2022-09-26 王旭*   用途:用于硕士论文 论文题目:《青藏高原近50年地表和大气湿润指数的时空变化特征》 导师姓名:刘亚平 …… 首都师范大学

16. 2022-09-18 杨子*   用途:进行蒸散的遥感科学实验 …… 河海大学

17. 2022-09-18 王展*   用途:做课题 …… 河海大学

18. 2022-09-02 李星*   用途:研究所需,望老师批准,谢谢 …… 中科院西北生态环境资源研究院

19. 2022-09-02 李星*   用途:研究所需,望老师批准,谢谢 …… 中科院西北生态环境资源研究院

20. 2022-08-20 袁梦*   用途:用作遥感蒸散发数据的计算与验证 …… 中科院地理科学与资源研究所

暂无数据

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论

申请下载 关注
关键词
空间位置
East: 100.32 West: 100.32
South: 38.77 North: 38.77
数据细节
  • 大小: 13 MB
  • 浏览: 11560 次
  • 下载量: 136 次
  • 共享方式: 申请获取
  • 数据时间范围: 2014-01-12 至 2015-01-11
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
刘绍民   李新   车涛   徐自为   任志国   谭俊磊  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据