An evapotranspiration dataset based on upscaling eddy covariance observations over the dryland of the North China Plain (2001-2015)
华北平原是中国最重要的产粮基地之一，然而该地区水资源缺乏、供需矛盾突出。 在全球气候变化及用水需求日益增加的背景下， 该地区水循环过程变得愈加脆弱。 因此如何准确估算蒸散发、 掌握蒸散发的时空变化规律， 进而合理配置水资源、提高农业用水效率、维持粮食产量是迫在眉睫的问题。
本研究利用支持向量回归模型，基于华北平原及周边的8个通量站点，并结合气象及遥感数据，对华北平原农田区域的蒸散发进行估算，并生产了年限为2001-2015年，空间分辨率为1km，时间分辨率为8天的蒸散发数据集。该模型在交叉验证试验中表现良好， 说明其空间泛化能力较强，适用于区域蒸散发模拟。
蒸散发数据集以mat(float)格式存储，可通过Matlab读取。提供的Matlab程序mat2asc.m，可用于将.mat文件转换为.asc文件。此外，还提供了两个相应的.asc文件作为示例，其中显示了数据集的空间范围。蒸散发数据集的单位为Wm-2，每个像素每年有46个数值。其中，前45位的值是对应八天的平均值（即，第一个值是一年中第一天到第八天的平均值），最后一位数字是每年最后五天（非闰年）或六天（闰年）的平均值。数据集中的“NaN”值指的是空值。 prj文件为投影文件。华北平原的区域范围文件名为NCP_bountary。
雷慧闽. (2021). 基于通量观测网的华北平原农田蒸散发数据集（2001-2015）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Hydro.tpdc.271661.
CSTR:
18406.11.Hydro.tpdc.271661.
[Lei, H. (2021). An evapotranspiration dataset based on upscaling eddy covariance observations over the dryland of the North China Plain (2001-2015). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Hydro.tpdc.271661.
CSTR:
18406.11.Hydro.tpdc.271661.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Fang, B. J., Lei, H. M., Zhang, Y. C., Quan, Q., & Yang, D. W. (2020). Spatio-temporal patterns of evapotranspiration based on upscaling eddy covariance measurements in the dryland of the North China Plain. Agricultural and Forest Meteorology, 281. doi:ARTN 10784410.1016/j.agrformet.2019.107844( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
国家自然科学基金 (项目编号:51922063) The National Natural Science Foundation
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
2.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2018）
3.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
6.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2013）
7.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（大沙龙站自动气象站-2015）
8.黑河流域卫星像元尺度地表蒸散发相对真值数据集（多 站 点 观 测 - 像 元 尺 度 ） Version 1.0
1. 2022-08-25 14* 用途：免登录下载 ……
2. 2022-08-22 12* 用途：免登录下载 ……
3. 2022-08-21 12* 用途：免登录下载 ……
4. 2022-08-21 12* 用途：免登录下载 ……
5. 2022-08-17 17* 用途：免登录下载 ……
6. 2022-08-13 17* 用途：免登录下载 ……
7. 2022-08-11 17* 用途：免登录下载 ……
8. 2022-08-11 1.* 用途：免登录下载 ……
9. 2022-08-09 66* 用途：免登录下载 ……
10. 2022-08-08 18* 用途：免登录下载 ……
11. 2022-08-05 12* 用途：免登录下载 ……
12. 2022-08-03 1.* 用途：免登录下载 ……
13. 2022-08-02 22* 用途：免登录下载 ……
14. 2022-07-30 12* 用途：免登录下载 ……
15. 2022-07-30 98* 用途：免登录下载 ……
16. 2022-07-29 1.* 用途：免登录下载 ……
17. 2022-07-28 1.* 用途：免登录下载 ……
18. 2022-07-27 12* 用途：免登录下载 ……
19. 2022-07-27 12* 用途：免登录下载 ……
20. 2022-07-24 17* 用途：免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
