青藏高原湖泊广布，近年来呈现普遍扩张的趋势。掌握这些湖泊的水位及水量变化信息对认识区域水文-气候交互机制及其演变规律意义重大。本数据集包含青藏高原52个大、中型湖泊2000 - 2017年的水位、水量变化，面积-水位关系曲线等信息，多数湖泊的水位及水量变化时间分辨率在月尺度或旬尺度。本数据基于多源测高卫星数据和Landsat光学影像制作，将光学影像观测到的湖泊岸线变动转化为水位信息(简称光学水位)，并且借助光学水位移除了多源测高水位之间系统偏差。野外实验和理论分析的结果一致表明光学水位的精度在0.1 - 0.2 m，与测高水位精度相当，测高水位的不确定性用同一周期内有效水面足迹点高程的标准差表示，已经包含在数据集中。本数据集可以应用于水资源和水安全管理，湖泊流域水文分析，水量平衡分析等，尤其在湖泊溢流洪水监测方面有较大的潜力。

数据文件命名方式和使用方法

本数据集分为52个湖泊水位、水量变化的时间序列(52个文本文件)，以及一个存储了所有湖泊的面积-水位关系曲线的文本文件。时间序列文件名格式为“XXXX_Lake_water_level_storage_changes”，XXXX表示湖泊英文名。可以用记事本打开。每个时间序列文件中除头文件信息外，包含5列数据，分别为数据获取日期、水位、水位不确定性、水量变化、数据源。头文件中包含湖泊的经纬度以及对各列数据的详细描述。

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数据的引用

李兴东, 龙笛, 黄琦, 韩鹏飞, 赵凡玉, 荣田佳秀. (2019). 青藏高原高时间分辨率湖泊水位及水量变化数据集（2000-2017年）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.1594/PANGAEA.898411.
[Li, X., Long, D., Huang, Q., Han, P., Zhao, F., Wada, Y. (2019). High-temporal-resolution water level and storage change data sets for lakes on the Tibetan Plateau during 2000-2017. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.1594/PANGAEA.898411. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Li, X., Long, D., Huang, Q., Han, P., Zhao, F., and Wada, Y. (2019). High-temporal-resolution water level and storage change data sets for lakes on the Tibetan Plateau during 2000–2017 using multiple altimetric missions and Landsat-derived lake shoreline positions. Earth Syst. Sci. Data, 11, 1603–1627, https://doi.org/10.5194/essd-11-1603-2019.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

西南河流源区关键水文气象变量的多源遥感观测与数据集成(91547210) (项目编号:91547210) National Natural Science Foundation of China (91547210)

水资源立体监测协同机理与国家水资源立体监测体系研究(2017YFC0405801) National Key Research and Development Program of China (grant no. 2017YFC0405801)

国家自然科学基金资助项目(51722903) (项目编号:51722903) National Natural Science Foundation of China (51722903)

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空间分辨率： 1º-10º
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共享方式：开放获取
数据时间范围： 2000-02-19 至 2018-01-19
元数据更新时间： 2022-04-19

联系信息

：李兴东龙笛黄琦韩鹏飞赵凡玉荣田佳秀

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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时空三极环境大数据平台

青藏高原高时间分辨率湖泊水位及水量变化数据集（2000-2017年）

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