青藏高原连续日光诱导叶绿素荧光数据集(2000-2018)

Contiguous solar induced chlorophyll fluorescence (CSIF) dataset of Tibetan Plateau (2000-2018)


该数据集是通过MODIS各通道反射率和SIF观测数据建立神经网络模型,从而得到较高时空分辨率的SIF数据,常作为初级生产力的参考。数据来源于Zhang et al. (2018),具体算法参见文章。源数据范围为全球,本数据集选取了青藏高原区域。本数据将原本的4天时间尺度数据集成至月数据,加工方法为取月最大值,尽可能达到去除噪声的效果。该数据集常被用作评定植被绿度和初级生产力的时间和空间格局,具有实际意义和理论价值。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名:CSIF以tif格式存储,文件命名为“CSIF_yyyy_mm.tif”,其中yyyy代表年,mm代表月份。
数据读取方式:可直接用Arcgis、Matlab打开,或其它可读tif文件的软件。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

张尧. (2020). 青藏高原连续日光诱导叶绿素荧光数据集(2000-2018). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271037. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271037.
[Zhang, Y. (2020). Contiguous solar induced chlorophyll fluorescence (CSIF) dataset of Tibetan Plateau (2000-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271037. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271037. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Zhang, Y., Joiner, J., Alemohammad, S.H., Zhou, S., & Gentine, P. ( 2018). A global spatially contiguous solar-induced fluorescence (CSIF) dataset using neural networks. Biogeosciences, 15, 5779-5800, https://doi.org/10.5194/bg-15-5779-2018.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

生态安全屏障功能与优化体系(2019QZKK0405) (项目编号:2019QZKK0405) The second comprehensive scientific investigation of Tibetan Plateau

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  • 时间分辨率: 月
  • 空间分辨率: 1km - 10km
  • 大小: 186 MB
  • 浏览: 4992 次
  • 下载量: 487 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2000-01-01 至 2018-12-31
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
张尧  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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