青藏高原地区积雪的赋存变化较快，高原周边高山区具有冰雪资源丰富，大气对流活跃等特点，而光学遥感往往受云的影响，在日时间尺度上积雪覆盖监测需要考虑去云问题。在充分考虑青藏高原的地形和山地积雪特征的情况下，本套数据集采用了多种去云过程和步骤相结合，逐步实现保持积雪分类精度的情况下，完成逐日积雪面积的云量消除，形成了“青藏高原 MODIS 逐日无云积雪面积”的逐步综合分类算法,完成了“青藏高原 MODIS 逐日无云积雪面积数据集（2002 - 2015 年）”。选取 2009年 10 月 1 日至 2011 年 4 月 30 日中的两个积雪季为算法研究和精度验证试验数据，采用研究区 145 个地面台站提供的雪深数据作为地面参考。结果表明，在高原地区，当积雪深度＞ 3 cm 时，无云积雪产品总分类精度达到 96.6％，积雪分类精度达 89.0％，整个算法流程对WGS84投影的中等分辨率的MODIS积雪产品MOD10A1以及MYD10A1为基础，去云的精度损失较低，数据可靠性较高。

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助  数据引用必读

数据的引用

邱玉宝. (2018). 青藏高原 MODIS 逐日无云积雪面积数据集（2002-2015）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Hydrol.tpe.00000026.file. CSTR: 18406.11.Hydrol.tpe.00000026.file.
[Qiu, Y. (2018). MODIS daily cloud-free snow cover product over the Tibetan Plateau (2002-2015). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Hydrol.tpe.00000026.file. CSTR: 18406.11.Hydrol.tpe.00000026.file. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. 邱玉宝, 张欢, 除多, 张雪成, 于小淇, & 郑照军. (2017). 基于modis的青藏高原逐日无云积雪产品算法. 冰川冻土(03), 65-76.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

资助项目

地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

数据评论

当前页面默认显示中文评论显示所有语种的评论

下载关注

关键词

空间位置

East: 107.00	West: 67.00
South: 25.00	North: 45.00

数据细节

资源列表

请申请数据之后到'数据下载'中查看
时间分辨率：年
大小： 7,065 MB
浏览： 8158 次
下载量： 171 次
共享方式：开放获取
数据时间范围： 2002-07-20 至 2015-04-28
元数据更新时间： 2021-04-19

联系信息

：邱玉宝

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

时空三极环境大数据平台

青藏高原 MODIS 逐日无云积雪面积数据集（2002-2015）

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助  数据引用必读

资助项目

数据使用声明

相关资源

数据评论

关键词

空间位置

数据细节

联系信息

导出元数据

时空三极环境大数据平台

青藏高原 MODIS 逐日无云积雪面积数据集（2002-2015）

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

资助项目

数据使用声明

相关资源

数据评论

关键词

空间位置

数据细节

联系信息

导出元数据

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助数据引用必读