High resolution gridded air temperature dataset of key node of Pan-Third Pole region (2001-2016)
气温数据集来源于全球陆地数据同化系统(GLDAS)，该系统利用卫星和地面观测数，并基于先进的地表建模和数据同化技术，模型模拟初始化使用土壤湿度和来自LSM气候学的其他状态场,最终生成最优地表状态（例如土壤湿度和地表温度）和通量场，已广泛应用于全球变化与水循环研究中。原始气温数据为0.25˚×0.25˚的格网数据。以主要覆盖东南亚和中东的关键节点为研究区域，基于2001至2016年的森林冠层覆盖度数据，利用GEE对数据进行研究区的掩模裁剪并重采样，最终得到了34个关键节点区域2001-2016 16天合成的气温格网数据。
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葛咏, 凌峰, 张一行. (2020). 泛第三极关键节点区域高分辨率格网化气温数据集（2000-2016）. 时空三极环境大数据平台,
[Ge, Y., Ling, F., Zhang, Y. (2020). High resolution gridded air temperature dataset of key node of Pan-Third Pole region (2001-2016). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
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1. Rodell, M., Houser, P.R., Jambor, U., Gottschalck, J., Mitchell, K., Meng, C. J., Arsenault, K., Cosgrove, B., Radakovich, J., Bosilovich, M., Entin, J. K., Walker, J. P., Lohmann, D., & Toll, D. (2004). The Global Land Data Assimilation System. Bulletin of the American Meteorological Society, 85(3), 381-394.( 查看 | Bibtex格式)
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1.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
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3. 2021-12-14 22* 用途：免登录下载 ……
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9. 2020-01-26 卢雅* 用途：主要用于第三极国家公园建设研究 …… 中国科学院大学 中国科学院新疆生态与地理研究所
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