高寒草甸生态系统水热通量观测—阿柔超级站气象要素梯度观测系统(2015-2017)

Observation of water and heat flux in alpine meadow ecosystem——an observation system of Meteorological elements gradient of A’rou Superstation, 2015-2017


该数据集包含了2015年1月1日至2017年12月31日黑河水文气象观测网上游阿柔超级站气象要素梯度观测系统数据。站点位于青海省祁连县阿柔乡草达坂村,下垫面是高寒草地。观测点的经纬度是100.4643E,38.0473N,海拔3033m。空气温度、相对湿度、风速传感器分别架设在1m、2m、5m、10m、15m、25m处,共6层,朝向正北;风向传感器架设在10m处,朝向正北;气压计安装在2m处;翻斗式雨量计安装在阿柔超级站40m观测塔上;四分量辐射仪安装在5m处,朝向正南;两个红外温度计安装在5m处,朝向正南,探头朝向是垂直向下;光合有效辐射仪安装在5m处,朝向正南,探头朝向是垂直向上;土壤部分传感器埋设在塔体正南方向2m处,其中土壤热流板(自校正式)(3块)均埋设在地下6cm处;平均土壤温度传感器TCAV埋设在地下2cm、4cm处;土壤温度探头埋设在地表0cm和地下2cm、4cm、6cm、10cm、15cm、20cm、30cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm、200cm、240cm、280cm、320cm处,其中4cm和10cm这两层有三个重复;土壤水分传感器分别埋设在地下2cm、4cm、6cm、10cm、15cm、20cm、30cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm、200cm、240cm、280cm、320cm处,其中4cm和10cm这两层有三个重复。

观测项目有:风速(WS_1m、WS_2m、WS_5m、WS_10m、WS_15m、WS_25m)(单位:米/秒)、风向(WD_10m)(单位:度)、空气温湿度(Ta_1m、Ta_2m、Ta_5m、Ta_10m、Ta_15m、Ta_25m和RH_1m、RH_2m、RH_5m、RH_10m、RH_15m、RH_25m)(单位:摄氏度、百分比)、气压(Press)(单位:百帕)、降水量(Rain)(单位:毫米)、四分量辐射(DR、UR、DLR_Cor、ULR_Cor、Rn)(单位:瓦/平方米)、地表辐射温度(IRT_1、IRT_2)(单位:摄氏度)、光合有效辐射(PAR)(单位:微摩尔/平方米秒)、平均土壤温度(TCAV)(单位:摄氏度)、土壤热通量(Gs_1、Gs_2、Gs_3)(单位:瓦/平方米)、土壤水分(Ms_2cm、Ms_4cm_1、Ms_4cm_2、Ms_4cm_3、Ms_6cm、Ms_10cm_1、Ms_10cm_2、Ms_10cm_3、Ms_15cm、Ms_20cm、Ms_30cm、Ms_40cm、Ms_60cm、Ms_80cm、Ms_120cm、Ms_160cm Ms_200cm、Ms_240cm、Ms_280cm、Ms_320cm)(单位:体积含水量,百分比)、土壤温度(Ts_0cm、Ts_2cm、Ts_4cm_1、Ts_4cm_2、Ts_4cm_3、Ts_6cm、Ts_10cm_1、Ts_10cm_2、Ts_10cm_3、Ts_15cm、Ts_20cm、Ts_30cm、Ts_40cm、Ts_60cm、Ts_80cm、Ts_120cm、Ts_160cm Ts_200cm、Ts_240cm、Ts_280cm、Ts_320cm)(单位:摄氏度)。

观测数据的处理与质量控制:(1)确保每天144个数据(每10min),若出现数据的缺失,则由-6999标示;土壤温湿度、土壤热通量在2015.9.9-9.19和9.30-10.20之间由于供电问题,数据缺失;(2)剔除有重复记录的时刻;(3)删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据;(4)数据中以红字标示的部分为有疑问的数据;(5)日期和时间的格式统一,并且日期、时间在同一列。如,时间为:2015-6-10 10:30;(6)命名规则为:AWS+站点名称。

水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013),观测数据处理请参考Liu et al. (2011)。


数据文件命名方式和使用方法

Arou Superstation_AWS2015
Arou Superstation_AWS2016
Arou Superstation_AWS2017


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

车涛, 刘绍民, 李新, 徐自为, 张阳, 谭俊磊. (2019). 高寒草甸生态系统水热通量观测—阿柔超级站气象要素梯度观测系统(2015-2017). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Geogra.tpdc.270202. CSTR: 18406.11.Geogra.tpdc.270202.
[Che, T., Liu, S., Li, X., Xu, Z., Zhang, Y., Tan, J. (2019). Observation of water and heat flux in alpine meadow ecosystem——an observation system of Meteorological elements gradient of A’rou Superstation, 2015-2017. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Geogra.tpdc.270202. CSTR: 18406.11.Geogra.tpdc.270202. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Che, T., Li, X., Liu, S., Li, H., Xu, Z., Tan, J., Zhang, Y., Ren, Z., Xiao, L., Deng, J., Jin, R., Ma, M., Wang, J., & Yang, X. (2019). Integrated hydrometeorological, snow and frozen-ground observations in the alpine region of the Heihe River Basin, China. Earth System Science Data, 11, 1483-1499( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

2. Liu, S., Li, X., Xu, Z., Che, T., Xiao, Q., Ma, M., Liu, Q., Jin, R., Guo, J., Wang, L., Wang, W., Qi, Y., Li, H., Xu, T., Ran, Y., Hu, X., Shi, S., Zhu, Z., Tan, J., Zhang, Y., Ren, Z. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A basin‐scale land surface processes observatory in China. Vadose Zone Journal, 17,180072. https://doi.org/10.2136/vzj2018.04.0072.( 查看 | Bibtex格式)

3. Liu, S.M., Xu, Z.W., Wang, W.Z., Bai, J., Jia, Z., Zhu, M., & Wang, J.M. (2011). A comparison of eddy-covariance and large aperture scintillometer measurements with respect to the energy balance closure problem. Hydrology and Earth System Sciences, 15(4), 1291-1306.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.Xu, Z.W., Ma, Y.F., Liu, S.M., Shi, S.J., &Wang, J.M. (2017). Assessment of the energy balance closure under advective conditions and its impact using remote sensing data. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 56, 127-140. (查看 | 下载 )

2.Liu, S.M., Xu, Z.W., Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhang, F. (2016). Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113. (查看 | 下载 )

3.Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1. (查看 )

4.Song, L.S., Liu, S.M., Kustas, W.P., Zhou, J., Xu, Z.W., Xia, T., & Li, M.S. (2016). Application of remote sensing-based two-source energy balance model for mapping field surface fluxes with composite and component surface temperatures. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 8-19. (查看 | 下载 )

5.Song, L.S., Kustas WP, Liu, S.M., Colaizzi PD, Nieto H, Xu, Z.W., Ma, Y.F., Li, M.S., Xu, T.R., Agam, N., Tolk, J., & Evett, S. (2016). Applications of a thermal-based two-source energy balance model using Priestley-Taylor approach for surface temperature partitioning under advective conditions. Journal of Hydrology, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.06.034. (查看 )

6.Zhang, Q., Sun, R., Jiang, G.Q., Xu, Z.W., & Liu, S.M. (2016). Carbon and energy flux from a Phragmites australis wetland in Zhangye oasis-desert area, China. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 45-57. (查看 )

7.Xu, T.R., Bateni, S.M., & Liang, S.L. (2015). Estimating turbulent heat fluxes with a weak-constraint data assimilation scheme: A case study (HiWATER-MUSOEXE). IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(1), 68-72. (查看 )

8.Wang, J.M., Zhuang, J.X., Wang, W.Z., Liu, S.M., &Xu, Z.W. (2015). Assessment of uncertainties in eddy covariance flux measurement based on intensive flux matrix of HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 259-263. (查看 )

9.Song, L.S., Liu, S.M., Zhang, X., Zhou, J., & Li, M.S. (2015). Estimating and Validating Soil Evaporation and Crop Transpiration During the HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 334-338. (查看 | 下载 )

10.Su, P.X., Yan, Q.D., Xie, T.T., Zhou,Z.J., & Gao, S. (2012). Associated growth of C3 and C4 desert plants helps the C3 species at the cost of the C4 species. Acta Physiologiae Plantarum, 34(6), 2057-2068. (查看 )


资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


相关资源

1. 2022-11-26 唐媛*   用途:尊敬的数据提供老师,本数据将用于草地生产力影响因素研究 …… 沈阳农业大学

2. 2022-11-06 魏玉*   用途: 国家自然科学基金青年科学基金项目《利用改进冻融过程的Noah-MP模型模拟青藏高原冻土区碳交换》 …… 兰州大学

3. 2022-11-03 王怿*   用途:用于验证风云卫星遥感反演的地表蒸散发和辐射数据 …… 中科大

4. 2022-10-26 林子*   用途:科研,用于毕业论文——遥感反演潜热通量、净辐射的精度验证 …… 中国科学院空天信息创新研究院

5. 2022-10-12 宋志*   用途:计划开展实验:土壤湿度对insar相位与相干性影响,需要其中的土壤湿度实测数据 …… 中国科学院精密测量院

6. 2022-10-12 宋志*   用途:计划开展实验:土壤湿度对insar相位与相干性影响,需要其中的土壤湿度实测数据 …… 中国科学院精密测量院

7. 2022-10-10 唐华*   用途:用于硕士毕业论文的撰写 …… 新疆大学

8. 2022-09-23 唐华*   用途:用于验证陆地生态模型,估算大陆碳储量 …… 新疆大学

9. 2022-09-23 唐华*   用途:用来验证陆地生态模型,估算陆地碳汇 …… 新疆大学

10. 2022-08-20 张存*   用途:用于研究青藏高原地表潜热通量变化过程以及成因分析。 …… 成都理工大学

11. 2022-08-10 薛东*   用途:数据将用于论文撰写,望通过 …… 西北师范大学

12. 2022-08-09 魏乐*   用途:研究祁连山高寒草甸生态水文过程 …… 中科院西北生态环境资源研究院

13. 2022-08-07 李王*   用途:科研训练 …… China Agriculture University

14. 2022-07-28 王灵*   用途:本人为一名在读博士,主要研究方向为机器学习与生态地理。下载该数据主要用于生态机理模型的驱动与验证。 …… 中国科学院新疆生态与地理研究所

15. 2022-07-28 王灵*   用途:本人为一名在读博士,主要研究方向为机器学习与生态地理。下载该数据主要用于生态机理模型的驱动与验证。 …… 中国科学院新疆生态与地理研究所

16. 2022-07-27 徐富*   用途:用于验证青藏高原冻融监测结果 …… 中科院山地所

17. 2022-07-27 徐富*   用途:您好,申请数据用于验证青藏高原冻融验证。 ……

18. 2022-07-26 梁慧*   用途:多源融合网格实况业务产品方法研究与产品真实性检验 …… 中国气象局国家气象信息中心

19. 2022-07-26 梁慧*   用途:多源融合网格实况业务产品方法研究与产品真实性检验 …… 中国气象局国家气象信息中心

20. 2022-07-25 丁之*   用途:博士论文 地面通量观测结合卫星遥感估算黑河流域净生态系统碳交换 …… 北京师范大学

暂无数据

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论

申请下载 关注
关键词
空间位置
East: 100.46 West: 100.46
South: 38.05 North: 38.05
数据细节
  • 时间分辨率: 年
  • 大小: 77 MB
  • 浏览: 5706 次
  • 下载量: 175 次
  • 共享方式: 申请获取
  • 数据时间范围: 2015-01-13 至 2018-01-12
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
车涛   刘绍民   李新   徐自为   张阳   谭俊磊  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据