长江源和黄河源水资源时空分布数据集(1998-2017)

The dataset of spatio-temporal water resources distribution in the source regions of Yangtze River and Yellow River (1998-2017)


本数据是通过建立长江黄河源WEB-DHM分布式水文模型,以气温、降水、气压等作为输入数据,以GAME-TIBET数据作为验证数据,模拟输出的5km逐月水文数据集,包括格网径流与蒸发(若蒸发小于0,则表示凝华;若径流小于0,则表示当月降水小于蒸发)。数据是基于WEB-DHM分布式水文模型,以气温、降水、气温等(源自itp-forcing和CMA)为输入数据,以GLASS、MODIA、AVHRR为植被数据,SOILGRID及FAO为土壤参数建立起的模型,并通过对径流、土壤温湿度的率定与验证获得的1998-2017年长江黄河源5公里逐月格网径流与蒸发。若asc无法在arcmap中正常打开,请将asc文件前5行顶格。


数据文件命名方式和使用方法

数据为ASCII文本格式,数据命名方式:观测项+年月日,如:Acc_ET.199801.txt
径流单位为mm,蒸发单位为mm,可用arcgis等软件打开


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数据的引用

王磊. (2019). 长江源和黄河源水资源时空分布数据集(1998-2017). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Hydro.tpdc.270957. CSTR: 18406.11.Hydro.tpdc.270957.
[Wang, L. (2019). The dataset of spatio-temporal water resources distribution in the source regions of Yangtze River and Yellow River (1998-2017). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Hydro.tpdc.270957. CSTR: 18406.11.Hydro.tpdc.270957. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

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参考文献

1.Wang L, Koike T, Yang K, et al.(2009). Development of a distributed biosphere hydrological model and its evaluation with the Southern Great Plains Experiments (SGP97 and SGP99)[J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 114(D8). (查看 )

2.Wang L, Zhou J, Qi J, et al.(2017). Development of a land surface model with coupled snow and frozen soil physics[J]. Water Resources Research, 53(6): 5085-5103. (查看 )

3.Qi J, Wang L, Zhou J, et al.(2019). Coupled snow and frozen ground physics improves cold region hydrological simulations: an evaluation at the upper Yangtze River Basin (Tibetan Plateau)[J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 124(23): 12985-13004. (查看 )

4.Song L, Wang L, Li X, et al.(2020). Improving permafrost physics in a distributed cryosphere‐hydrology model and its evaluations at the upper Yellow River Basin[J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 125(18): e2020JD032916. (查看 )

5.Wang L, Yao T, Chai C, et al. TP-River: Monitoring and quantifying total river runoff from the Third Pole[J]. Bulletin of the American Meteorological Society, 2021: 1-45. (查看 )


资助项目

“地球大数据科学工程”专项“时空三极环境”项目(项目编号:XDA19000000)“青藏高原水资源时空动态”子课题(子课题编号:XDA19070301) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles(grant No. XDA19070000)"Spatial–temporal changes in the polar water and ecosystem" subproject (subproject No: XDA19070301)

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  • 时间分辨率: 月
  • 空间分辨率: km
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  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 1998-01-01 至 2017-12-31
  • 元数据更新时间: 2022-09-09
联系信息
王磊  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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