Soil Erodibility Dataset of Pan-Third Pole 20 countries （2020, with a resolution of7.5 arc second ）
泛极第三极20国土壤可蚀性因子（K）数据，基于国际土壤信息参比中心（International Soil Reference and Information Centre, ISRIC）网站（https://files.isric.org/soilgrids/latest/data/）下载的7.5弧秒分辨率土壤属性数据计算，所用数据包括土壤黏粒含量（%）、粉粒含量（%）、砂粒含量（%）、土壤有机碳含量（g/kg）、土壤质地类型。利用Wischmeier（1978）在USLE手册第二版中提出的土壤可蚀性因子算法、本项目研发的土壤可蚀性因子计算工具（K_Tool），计算得到与输入数据分辨率（1弧秒，尺度地区约25m）相同分辨率的土壤可蚀性因子图。泛第三极20国土壤可蚀性因子数据，是基于CSLE进行土壤侵蚀速率计算的必备数据，同时也是分析泛第三极土壤特征的基础数据。
XDA200402022-20G-K.zip，其中XDA20040202是子课题编号，2是子子课题编号，20G表示20国，K表示土壤可蚀性因子。数据为tiff格式，可用通用GIS软件（如ArcGIS）或图像处理软件（如ENVI）等打开和分析。
杨勤科. (2021). 泛第三极（20国）土壤可蚀性因子（K）数据集（2020年，7.5弧秒分辨率）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Soil.tpdc.271741.
CSTR:
18406.11.Soil.tpdc.271741.
[Yang, Q. (2021). Soil Erodibility Dataset of Pan-Third Pole 20 countries （2020, with a resolution of7.5 arc second ）. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Soil.tpdc.271741.
CSTR:
18406.11.Soil.tpdc.271741.
]
(下载引用：
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1. 杨苗苗, 杨勤科, 张科利, 李玉茹, 王春梅, 庞国伟. (2021). 砾石含量对土壤可蚀性因子估算的影响研究. 土壤学报, 58(5), 1157-1167.( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Wischmeier, W.H., Smith, D. D. (1978). Predicting rainfall erosion losses-a guide to conservation planning. Agriculture Handbook, 537. (查看 )
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
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4.黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）
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