1:100,000 landuse data in the Yellow River Upstream (1990)
一、概述
本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。
二、数据处理说明
数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。
三、数据内容说明
本数据集采用分层土地覆盖分类系统，共分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。
四、数据使用说明
主要应用于国家土地资源调查、气候变化、水文、生态研究工作中。
数据以矢量格式存储，可用Arcgis、Qgis等遥感软件打开
薛娴, 杜鹤强. (2015). 黄河上游1:10万土地利用数据（1990）. 时空三极环境大数据平台,
[Xue, X., Du, H. (2015). 1:100,000 landuse data in the Yellow River Upstream (1990). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
]
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黄河上游沙漠宽谷段风沙水沙过程及调控机理(2011CB403006) (项目编号:2011CB403006) the National Basic Research Program of China
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11. 2021-05-11 崔林* 用途：项目需要土地利用类型数据进行分析，并基于该数据进行NPP和蒸散发等地表参数反演。四川省科技计划项目[2020YFS0441] …… 中国科学院地理科学与资源研究所
12. 2021-05-11 崔林* 用途：项目需要土地利用类型数据进行分析，并基于该数据进行NPP和蒸散发等地表参数反演。四川省科技计划项目[2020YFS0441] ……
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18. 2020-09-04 龚露* 用途：用于完成博士论文的研究写作，使用土地利用数据的变化来对水文模型进行模拟，通过不同时期土地利用数据影响的径流来分析人类活动在黄河上游中的影响。论文名称：气候变化和 …… 河海大学
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