全球重大洪水灾害典型案例数据集(2018.01-2018.12)

Typical case dataset of major global flood disasters (2018.01-2018.12)


该数据集分析了2018-2019年全球典型洪水灾害事件的时空分布规律、影响及损失情况。2018年,全球洪水灾害发生次数共109起,死亡人口1995人,受灾人口总数达1262万人次,直接经济损失约为45亿美元,在全球近30年中处于较低水平。2018年全球洪灾事件发生次数上半年较下半年多,5月至7月发生频次较高。因此,以2018年美国弗罗伦斯飓风洪水、2018年尼日利亚尼日尔河洪水及2018年中国山东寿光洪水等三个典型灾害事件为案例,从灾害背景、致灾因子、受灾情况等方面进行了分析。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名:全球灾害发生地点/洪水淹没区等以矢量文件形式存储,名称为“xxxx.shp",xxxx代表该地区淹没文件;
灾损情况中,土地利用以“xxxx.shp”,xxxx为该土地利用类型英文名称。
降雨量以栅格形式存储,名称为“dddd.tif",ddd表示日期,为2018年该日期该地区的降雨。
文件读取方式:用图示来显示的话,可用Arcgis打开。


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数据的引用

蒋梓杰, 蒋卫国, 武建军, 周红敏. (2019). 全球重大洪水灾害典型案例数据集(2018.01-2018.12). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Disas.tpdc.270209. CSTR: 18406.11.Disas.tpdc.270209.
[Jiang, Z., Jiang, W., Wu, J., Zhou, H. (2019). Typical case dataset of major global flood disasters (2018.01-2018.12). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Disas.tpdc.270209. CSTR: 18406.11.Disas.tpdc.270209. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

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数据细节
  • 时间分辨率: 日
  • 空间分辨率: m
  • 大小: 3,010 MB
  • 浏览: 12057 次
  • 下载量: 300 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2018-01-18 至 2019-01-17
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
蒋梓杰   蒋卫国   武建军   周红敏  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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