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归一化植被指数结合了不同波段的光谱信息，在研究植被长势、地物分类方面有重要作用。本数据集为2020年6-10月的黑河流域典型站点无人机遥感NDVI（Normalized Differential Vegetation Index）数据，空间分辨率为0.2 m。NDVI数据获取流程为将无人机拍摄后的单幅影像通过Pix4D mapper进行拼接，并由Pix4D mapper自动进行拼接和影像的植被指数计算。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名约定：YYYYMMDD_XX.tiff （YYYY：年，MM：月，DD：日，XX：站点，其中DM为大满超级站，SD为张掖湿地站，HZ为花寨子站）
数据都是GeoTIFF文件，故推荐用ArcGIS软件打开，进行相应处理

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

刘绍民, 周纪, 金子纯, 王子卫. (2021). 黑河中游典型站点无人机遥感NDVI数据（2020,V1）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271347. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271347.
[Liu, S., Zhou, J., Jin, Z., Wang, Z. (2021). NDVI Dataset of Typical Stations in Midstream of Heihe River Basin Based on UAV Remote Sensing (2020, V1). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271347. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271347. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

1. Li, M., Zhou, J., Peng, Z., Liu, S., Göttsche, F. M., Zhang, X., & Song, L. (2019). Component radiative temperatures over sparsely vegetated surfaces and their potential for upscaling land surface temperature. Agricultural and Forest Meteorology, 276, 107600.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

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