Future climate projection over Northwest China based on RegCM4.6 (2007-2099)
该数据集包含的4种不同情景的未来预测存放在以下4个文件夹里:RCP26、RCP45、RCP60和RCP85。每个文件夹里又包含了3种不同时间分辨率的次文件夹:3_hour、daily和yearly,每个文件夹里具体的文件命名如下:
3_hour文件夹里的文件命名方式为:Chinese.yyyymm0100.025x025.clip.nc,其中yyyy为年份,mm为月份,其他为固定字符。
daily文件夹里的文件命名方式为: Chinese.yyyymm0100.Daily.025x025.clip.nc,其中yyyy为年份,mm为月份,其他为固定字符。
yearly文件夹里的文件命名方式为: Chinese.yyyy.Annual.025x025.clip.nc,其中yyyy为年份,其他为固定字符。
潘小多, 张磊. (2019). 基于RegCM4.6的中国西北未来气候预测(2007-2099). 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270120.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270120.
[Pan, X., Zhang, L. (2019). Future climate projection over Northwest China based on RegCM4.6 (2007-2099). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270120.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270120.
]
(下载引用:
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Pan, X.D., Zhang, L., Huang, C.L. (2020). Future Climate Projection in Northwest China with RegCM4.6, Earth and Space Science, doi: 10.1029/2019EA000819.( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用
地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles(grant No. XDA19070000)
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。
License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(裸地站自动气象站-2013)
2.祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(混合林站涡动相关仪-2018)
3.黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(景阳岭站自动气象站-2014)
4.祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站气象要素梯度观测系统-2019)
7.祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(混合林站涡动相关仪-2020)
8.黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2013)
1. 2024-10-15 10*   用途:免登录下载 ……
2. 2024-10-10 10*   用途:免登录下载 ……
3. 2024-10-04 10*   用途:免登录下载 ……
4. 2024-09-30 10*   用途:免登录下载 ……
5. 2024-09-19 姚瑶*   用途:获取研究区域土壤数据 …… 甘肃农业大学
6. 2024-09-12 10*   用途:免登录下载 ……
7. 2024-09-06 10*   用途:免登录下载 ……
8. 2024-02-28 10*   用途:免登录下载 ……
9. 2024-02-26 10*   用途:免登录下载 ……
10. 2023-11-28 10*   用途:免登录下载 ……
11. 2023-02-28 12*   用途:免登录下载 ……
12. 2022-12-08 58*   用途:免登录下载 ……
13. 2022-12-08 27*   用途:免登录下载 ……
14. 2022-12-04 12*   用途:免登录下载 ……
15. 2022-11-24 11*   用途:免登录下载 ……
16. 2022-11-21 39*   用途:免登录下载 ……
17. 2022-11-21 11*   用途:免登录下载 ……
18. 2022-11-18 11*   用途:免登录下载 ……
19. 2022-11-12 15*   用途:免登录下载 ……
20. 2022-11-08 21*   用途:免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院 0931-4967287 poles@itpcas.ac.cn关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved | 京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件