QTP-NDVI30: High spatiotemporal resolution (30-m and 8-d) NDVI time-series data during 2000-2020 for the Qinghai-Tibetan Plateau
归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index , NDVI）广泛应用于植被监测。本数据集利用2000-2020年青藏高原区域所有可用的Landsat 5/7/8数据（影像10万+），通过MODIS-Landsat数据融合算法（gap filling and Savitzky–Golay filtering；GF-SG），重建了青藏高原植被区域2000-2020年高时空分辨率（30米-8天）NDVI时间序列数据集（QTP-NDVI30）（算法细节请参考论文）。
本数据集具有良好的验证精度。定量评价结果显示重建NDVI影像数据的平均绝对误差MAE为0.02，平均相关系数R为0.96，图像结构相似性SSIM为0.94。选取典型区域与PlanetScope 3米空间分辨率影像比较，空间细节信息得到了较好的保持（产品评价细节请参考论文）。
本数据集地理坐标系为GCS_WGS_84, 空间范围覆盖青藏高原植被区域，植被区域定义为7-9月平均NDVI大于0.15。
同年数据存放至同一文件夹中，文件夹以QTP_NDVI_XXXX(Year)命名。每年数据均采用QTP_NDVI_XXXX(Year)_XX(Index).tiff 进行命名，Index顺序对应当年MOD09Q1时间序列数据日期。数据均为.tiff格式，可使用ENVI, ArcGIS等软件进行读取。其中，因Landsat5退役，影像数据较少，2012年数据未重建。2020年以后数据将陆续更新。
数据使用，可参考如下格式引用：
“The QTP-NDVI30 dataset (8-day and 30-m spatiotemporal resolution) was collected from the National Tibetan Plateau Data Center (TPDC) (Cao et al., 2022a). This dataset was generated through the fusion of MODIS (250 m) and Landsat (30 m) NDVI time-series data using the Gap Filling and Savitzky–Golay (GF-SG) fusion method (Chen et al., 2021), and showed satisfactory accuracy with visual inspection and quantitative assessments (Cao et al., 2022b)”.
Cao, R., Xu, Z., Chen, Y., Shen, M., Chen, J. (2022a). QTP-NDVI30: High spatiotemporal resolution (30-m and 8-d) NDVI time-series data during 2000-2020 for the Qinghai-Tibetan Plateau. National Tibetan Plateau Data Center, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.272681. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.272681.
Chen, Y., Cao, R., Chen, J., Liu, L., & Matsushita, B. (2021). A practical approach to reconstruct high-quality Landsat NDVI time-series data by gap filling and the Savitzky–Golay filter. ISPRS journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 180, 174-190.
Cao, R., Xu, Z., Chen, Y., Chen, J., Shen, M. (2022b). Reconstructing High-Spatiotemporal-Resolution (30 m and 8-Days) NDVI Time-Series Data for the Qinghai–Tibetan Plateau from 2000–2020. Remote Sensing, 14, 3648. https://doi.org/10.3390/rs14153648.
曹入尹, 徐子超, 陈洋, 沈妙根, 陈晋. (2022). QTP-NDVI30: 青藏高原高时空分辨率（30m-8d）NDVI时间序列数据集（2000-2020）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272681.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272681.
[Cao, R., Xu, Z., Chen, Y., Shen, M., Chen, J. (2022). QTP-NDVI30: High spatiotemporal resolution (30-m and 8-d) NDVI time-series data during 2000-2020 for the Qinghai-Tibetan Plateau. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272681.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272681.
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1. Cao, R., Xu, Z., Chen, Y., Chen, J., Shen, M., 2022. Reconstructing High-Spatiotemporal-Resolution (30 m and 8-Days) NDVI Time-Series Data for the Qinghai–Tibetan Plateau from 2000–2020. Remote Sensing, 14, 3648. https://doi.org/10.3390/rs14153648.( 查看 | Bibtex格式)
2. Chen, Y., Cao, R., Chen, J., Liu, L., & Matsushita, B. (2021). A practical approach to reconstruct high-quality Landsat NDVI time-series data by gap filling and the Savitzky–Golay filter. ISPRS journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 180, 174-190.( 查看 | Bibtex格式)
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第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program
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