中国区域1km无缝地表温度数据集(2002-2020)

1km seamless land surface temperature dataset of China (2002-2020)


公里级、空间完整(无缝)的地表温度产品在全球变化等领域具有广泛的应用需求。基于遥感观测反演的地表温度具有较高的可信度,融合从热红外和微波观测反演的地表温度,是获取具有一定精度、空间完整地表温度的有效途径。基于这一指导思想,作者发展了反演中国区域1km、无缝地表温度的方法框架,并生成了相应的数据集(2002-2020).

首先采用基于查找表的AMSR-E/AMSR2 地表温度反演算法反演得到AMSR-E/AMSR2 地表温度,之后采用地理加权回归对AMSR-E/AMSR2 地表温度进行降尺度,得到1km 地表温度,最后使用多尺度卡尔曼滤波融合AMSR-E/AMSR2 1km地表温度和MODIS地表温度,生成1km无缝地表温度数据集。

地面验证评价结果表明,该LST的均方根误差(RMSE)约为3K,空间分布于MODIS LST、CLDAS LST的一致性较好。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名约定:MYD.ALLSKY.LST.yyyymmdd.flag.hdf(yyyymmdd:年月日,flag:白天和夜晚的标识,取值为’Day’或者’Night’,分别代表白天和夜晚),比如 MYD.ALLSKY.LST.20100101.Day.hdf,表示2010年1月1日白天的地表温度。
数据格式:.hdf
数据说明:每个hdf文件包含四个子数据集Latitude、Longitude、Lst、Lst_QC分别表示纬度、经度、地表温度产品、质量控制文件
Latitude: 产品的纬度数据,数据类型为64字节浮点型,数据单位为度,填充值为999;
Longitude: 产品的经度数据,数据类型为64字节浮点型,数据单位为度填充值为999;
Lst:全天候地表温度结果,数据类型为16字节无符号整型,数据单位为K,填充值为0,scale为0.02,offset为0,即真实的Lst = Lst*0.02;
Lst_QC:全天候地表温度的质量标识,具体值含义详见数据说明文档,数据类型为8字节无符号整型,填充值为255。
数据读取方式:以hdf格式存储,可用Arcgis等软件或matlab等进行处理
数据版本号:V1


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

程洁, 董胜越, 施建成. (2021). 中国区域1km无缝地表温度数据集(2002-2020). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.271657. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.271657.
[Cheng, J., Dong, S., Shi, J. (2021). 1km seamless land surface temperature dataset of China (2002-2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.271657. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.271657. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Xu, S., & Cheng, J. (2021). A new land surface temperature fusion strategy based on cumulative distribution function matching and multiresolution Kalman filtering. Remote Sensing of Environment, 254, 112256( 查看 | Bibtex格式)

2. Zhang, Q., Wang, N., Cheng, J., & Xu, S. (2020). A Stepwise Downscaling Method for Generating High-Resolution Land Surface Temperature From AMSR-E Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 13, 5669-5681( 查看 | Bibtex格式)

3. Zhang, Q., & Cheng, J. (2020). An Empirical Algorithm for Retrieving Land Surface Temperature From AMSR-E Data Considering the Comprehensive Effects of Environmental Variables. Earth and Space Science, 7, e2019EA001006. https://doi.org/10.1029/2019EA001006( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program

亚洲水塔区水循环动态监测与模拟(2019QZKK0206) (项目编号:2019QZKK0206) 2nd survey of Tibet plateau

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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数据评论

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erpan
2022-12-09 12:51
缺失的空间参考怎么修复
 管理员回复 : 您好,元数据详情页数据说明给出经纬度信息,用arcgis或者matlab处理
erpan
2022-12-09 12:50
缺失的空间参考怎么修复
xinyiyiyi
2022-06-11 00:30
挺好的
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关键词
空间位置
East: 134.99 West: 73.55
South: 18.33 North: 53.47
数据细节
  • 时间分辨率: 日
  • 空间分辨率: 1km - 10km
  • 大小: 5,359,097 MB
  • 浏览: 17674 次
  • 下载量: 1820 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2002-07-04 至 2020-12-31
  • 元数据更新时间: 2022-04-18
联系信息
程洁   董胜越   施建成  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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