Cloud-free Fractional Snow Cover from Blended MODIS and FY-2 VISSR
时空连续的积雪覆盖面积对陆表能量水分交换、山区水文、陆面模式、数值天气预报以及气候变化研究具有重要意义，而云的大量存在，造成光学遥感积雪覆盖面积中严重的数据空缺。本数据集采用Terra和Aqua双星MODIS观测，以及FY-2E和FY-2F VISSR双星观测，获取受云影响较小的积雪覆盖 度（亚像元积雪覆盖），并根据时序信息补充剩余云像元的积雪覆盖度，最终得到无云积雪覆盖度。本数据集包括青藏高原0.005度(约500 m)和中国地区的0.05度(约5 km)空间分辨率逐日积雪覆盖度。
卫星传感器_区域_产品级别_产品含义_年月日_空间分辨率.tif，如“FY2EFandMCD_CHINA_L2_FSC_20121201_5KM.tif”。文件为GeoTIFF格式，常用遥感软件ArcGIS、ENVI/IDL和Matlab均支持；空间参考为WGS84基准面、等经纬投影；数据类型为无符号8位整型，0~100为积雪覆盖度，255为填充值。
蒋玲梅. (2019). 中国区域与青藏高原地区无云逐日积雪覆盖度数据集(2013-2014). 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Snow.tpdc.270958.
CSTR:
18406.11.Snow.tpdc.270958.
[Jiang, L. (2019). Cloud-free Fractional Snow Cover from Blended MODIS and FY-2 VISSR. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Snow.tpdc.270958.
CSTR:
18406.11.Snow.tpdc.270958.
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1. Wang, G., Jiang, L., Wu, S., Shi, J., Hao, S., & Liu, X. (2017). Fractional Snow Cover Mapping from FY-2 VISSR Imagery of China. Remote Sensing, 9(10), 983.( 查看 | Bibtex格式)
2. Wang, G., Jiang, L., Hao, S., Liu, X., Yang, J., & Cui, H. (2018). Cloud-Free Fractional Snow Cover Estimation from Blended MODIS and FY-2 VISSR Measurements. In IGARSS 2018-2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (pp. 5191-5194).( 查看 | Bibtex格式)
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全球陆表能量与水分交换过程及其对全球变化作用的卫星观测与模拟研究(2015CB953700) (项目编号:2015CB953700) Satellite observation and simulation studies of the land surface water and energy exchange processes and its effects on global changes
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