Arctic Snow Water Equivalent Grid Dataset (1979-2019)
雪水当量（Snow water equivalent，SWE）是地表水文模型和气候模型的重要参数。本数据基于机器学习的岭回归算法融合了多种现有的雪水当量数据产品，形成了一套时间序列连续且精度较高的雪水当量数据产品。数据的空间范围为泛北极地区（北纬45°至北纬90°），数据时间序列为1979-2019年。该数据集有望为水文模型和气候模型提供更为精确的雪水当量数据，为冰冻圈变化及全球变化提供数据支撑。
文件命名: 雪水当量数据以NetCDF格式存储，文件的名称为“Arctic_SWE_yyyy.nc”，其中yyyy代表年，比如Arctic_SWE_1979.nc就代表这个netcdf文件描述的1979年逐日的格网雪水当量数据集。
数据读取方式：该数据集可使用Panoply或PyNcView软件进行查看，可使用Linux CDO命令行工具，或Python的netCDF4库和xarray库进行相关的处理运算。
李弘毅, 邵东航, 李浩杰, 王卫国, 马媛, 雷华锦. (2021). 北极雪水当量格网数据集（1979-2019）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Snow.tpdc.271556.
CSTR:
18406.11.Snow.tpdc.271556.
[Li, H., Shao, D., Li, H., Wang, W., Ma, Y., Lei, H. (2021). Arctic Snow Water Equivalent Grid Dataset (1979-2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Snow.tpdc.271556.
CSTR:
18406.11.Snow.tpdc.271556.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
三极冰库变化及北极圈大河径流(XDA19070302) (项目编号:XDA19070302) Chinese Academy of Sciences through the Strategic Priority Research Program
中国雪特征及其分布调查(2017FY100503) (项目编号:2017FY100503) Science & Technology Basic Resources Investigation Program of China “Investigation on snow characteristics and their distribution in China”
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
2.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（垭口站涡动相关仪-2021）
3.青藏高原五大河源区冰川径流分割数据集（1971-2015）
4.青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集（2000-2018）
5.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（阿柔超级站涡动相关仪-2019）
7.亚洲高山区30km格网雪线高度数据集（2001-2019）
1. 2024-10-18 10* 用途：免登录下载 ……
2. 2024-10-14 10* 用途：免登录下载 ……
3. 2024-10-12 10* 用途：免登录下载 ……
4. 2024-09-13 10* 用途：免登录下载 ……
5. 2024-09-12 10* 用途：免登录下载 ……
6. 2024-08-30 10* 用途：免登录下载 ……
7. 2024-08-21 10* 用途：免登录下载 ……
8. 2024-08-06 10* 用途：免登录下载 ……
9. 2024-07-18 10* 用途：免登录下载 ……
10. 2024-07-09 10* 用途：免登录下载 ……
11. 2024-07-08 10* 用途：免登录下载 ……
12. 2024-06-27 10* 用途：免登录下载 ……
13. 2024-06-27 10* 用途：免登录下载 ……
14. 2024-06-14 10* 用途：免登录下载 ……
15. 2024-06-07 10* 用途：免登录下载 ……
16. 2024-05-29 10* 用途：免登录下载 ……
17. 2024-05-25 10* 用途：免登录下载 ……
18. 2024-05-23 10* 用途：免登录下载 ……
19. 2024-05-07 10* 用途：免登录下载 ……
20. 2024-05-07 10* 用途：免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
