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本数据集包括6个数据文件，分别是：(1)高寒草甸海拔梯度土壤温度和水分数据_西藏当雄（2019-2020），该数据是2019-2020年西藏当雄高寒草甸海拔4400m，4500m，4650m，4800m，4950m，5100m不同土壤深度（5cm和20cm）的温度和含水量的逐小时观测数据。(2)色季拉山林线气象环境数据_西藏林芝(2019)，该数据是2019年西藏林芝色季拉山林线（包括阴坡林外、阴坡林内、阳坡林外、阳坡林内）的逐小时气象环境（包括风速、距离地表1m气温、距离地表1m相对湿度、距离地表3m气温、距离地表3m相对湿度、大气压、总辐射、净辐射、光合有效辐射、660nm红光辐射、730nm红外辐射、地表温度、大气长波辐射、地表长波辐射、地下5cm\20cm\60cm热通量、地下5cm\20cm\60cm土壤温度和湿度、雨量、雪厚）逐小时观测数据，其中由于高原地区设备电力故障，导致部分观测数据缺失，已在数据中说明。(3)主要气象站点的植被NDVI_青藏高原（2020），包括青藏高原25个气象站点附近的植被NDVI调查数据和计算平均值。(4)土地利用调查数据集_川藏铁路沿线(2019)，包括川藏铁路沿线35个调查点的土地利用调查数据，包括调查时间、地点、经纬度、海拔、坡度坡向、主要植被类型和优势物种。(5)叶面积指数调查数据_川藏铁路沿线（2019），包括川藏铁路沿线主要植被类型的叶面积指数调查数据和计算平均值，使用Sunscan冠层分析仪和LAI-2200测量。(6)土壤温湿度调查数据_川藏铁路沿线(2019)，包括川藏铁路沿线34个调查点：地点、经纬度、海拔、土壤表面温度、土壤30cm处湿度，数据记录为每个调查点3次重复测量。该数据集可用于青藏高原植被环境变化规律分析研究。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名：该数据集中6个文件均以表格格式存储，文件的名称为“A.数据内容_地点/区域(时间).xlsx”，比如1. 高寒草甸海拔梯度土壤温度和水分数据_西藏当雄（2019-2020）.xlsx就代表这个表格文件描述2019-2020年西藏当雄高寒草甸不同海拔梯度的土壤温度和水分状况的数据。
数据读取方式：该数据集中的所有文件可以直接用Excel打开。

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

周广胜, 吕晓敏, 罗天祥, 杜军, 王玉辉, 周怀林. (2021). 亚洲水塔区关键区的青藏高原植被环境科考数据集（2019-2020）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271239. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271239.
[Zhou, G., Lv, X., Luo, T., Du, J., Wang, Y., Zhou, H. (2021). Vegetation environmental research data set in key areas of Asian water tower area of Qinghai Tibet Plateau (2019-2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271239. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271239. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

资助项目

第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program

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