Daily cloud-free MODIS NDSI and snow phenology dataset over High Mountain Asia （2000-2021）
积雪是冰冻圈的重要组成要素，是全球变化与地球系统科学研究中不可或缺的变量。积雪的分布范围和物候信息是衡量积雪变化特征的重要指标，也是寒区水文模型中融雪径流模拟的重要参数。亚洲高山区是许多国际性河流的发源地，也是全球气候变化研究的热点区；该地区冰雪变化将引发的水资源减少、极端天气事件增多、灾害频发等生态和环境问题，已受到各国的广泛关注。因此，准确获取长时序的亚洲高山区积雪分布与积雪物候数据对气候变化研究、水资源管理以及灾害预警与防治至关重要。
亚洲高山区逐日无云MODIS归一化积雪指数（NDSI）产品（2000-2021，500 m）是在MODIS逐日积雪产品（包括Terra上午星数据产品MOD10A1和Aqua下午星数据产品MYD10A1，C6版本）的基础上，通过同一天上下午星数据融合以及三次样条函数插值去云算法处理后得到；其中，在2000-2002年只有上午星数据产品MOD10A1时，则直接采用三次样条函数插值去云算法处理。水文年2002-2020的积雪物候数据集是基于逐水文年内的无云MODIS NDSI产品制备而成，包括积雪开始日期（SOD）、积雪结束日期（SED）和积雪持续日数（SDD）3个参数。本数据集具有可靠的精度。
MODIS NDSI 数据命名：YYYYddd_HMA_MODIS_NDSI_0.5km.img，其中YYYY代表年，ddd代表儒略日（001-365/366）；例如：2021009_HMA_MODIS_NDSI_0.5km.img，表示亚洲高山区2021年1月9日，空间分辨率为0.5km的MODIS NDSI产品。
积雪物候数据命名：YYYY_HMA_MODIS_SOD/SED/SDD_0.5km.tif，其中YYYY代表水文年，SOD为积雪开始日期，SED为积雪结束日期，SDD为积雪持续日数；例如：2020_HMA_MODIS_SOD_0.5km.tif，表示亚洲高山区2020水文年（2020/9/1至2021/8/31），空间分辨率为0.5km的MODIS 积雪开始日期数据。
文件可用ENVI或者ARCGIS等软件打开查看。
唐志光, 邓刚. (2022). 亚洲高山区逐日无云MODIS 积雪指数（NDSI）与积雪物候数据集（2000-2021）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Cryos.tpdc.272836.
CSTR:
18406.11.Cryos.tpdc.272836.
[Tang, Z., Deng, G. (2022). Daily cloud-free MODIS NDSI and snow phenology dataset over High Mountain Asia （2000-2021）. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Cryos.tpdc.272836.
CSTR:
18406.11.Cryos.tpdc.272836.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Tang, Z., Deng, G., Hu, G., Zhang, H., Pan, H., & Sang, G. (2022). Satellite observed spatiotemporal variability of snow cover and snow phenology over High Mountain Asia from 2002 to 2021. Journal of Hydrology, 613, 128438.( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
冰冻圈科学国家重点实验室开放基金项目（SKLCS-OP-2020-08） the State Key Laboratory of Cryospheric Science, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy Sciences (No. SKLCS-OP-2020-08)
国家自然科学基金项目（41871058） National Natural Science Foundation of China (No. 41871058),
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
2.黑河流域卫星像元尺度地表蒸散发相对真值数据集（多 站 点 观 测 - 像 元 尺 度 ） Version 1.0
3.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（垭口站涡动相关仪-2021）
4.青藏高原五大河源区冰川径流分割数据集（1971-2015）
5.青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集（2000-2018）
6.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（阿柔超级站涡动相关仪-2019）
8.亚洲高山区30km格网雪线高度数据集（2001-2019）
1. 2024-06-09 10* 用途：免登录下载 ……
2. 2024-05-10 10* 用途：免登录下载 ……
3. 2024-05-07 10* 用途：免登录下载 ……
4. 2024-05-04 10* 用途：免登录下载 ……
5. 2024-05-02 10* 用途：免登录下载 ……
6. 2024-05-02 10* 用途：免登录下载 ……
7. 2024-04-29 10* 用途：免登录下载 ……
8. 2024-04-25 10* 用途：免登录下载 ……
9. 2024-04-25 10* 用途：免登录下载 ……
10. 2024-04-16 10* 用途：免登录下载 ……
11. 2024-04-06 10* 用途：免登录下载 ……
12. 2024-03-21 10* 用途：免登录下载 ……
13. 2024-03-21 10* 用途：免登录下载 ……
14. 2024-03-06 10* 用途：免登录下载 ……
15. 2024-03-02 10* 用途：免登录下载 ……
16. 2024-02-16 10* 用途：免登录下载 ……
17. 2023-12-20 10* 用途：免登录下载 ……
18. 2023-12-18 10* 用途：免登录下载 ……
19. 2023-12-04 10* 用途：免登录下载 ……
20. 2023-12-02 10* 用途：免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
