Phytoplankton data of lakes in Qinghai Tibet Plateau in 2020
该数据为2020年西藏26个湖泊70个点位浮游植物数据，采样时间为8-9月，采样方式为常规浮游植物采样方式，样品采集1.5升，后经鲁哥氏液固定，静止沉淀后虹吸浓缩后，利用倒置显微镜镜检结果。数据包括硅藻、绿藻、蓝藻、甲藻、裸藻、隐藻、棕鞭藻、黄藻、褐藻和轮藻等10个门类，共计77种/属不同浮游植物的密度数据。该数据为原始数据，未经过处理，单位为个/L。该数据可以用于表征这些湖泊敞水区浮游植物的组成、丰度，也可用于计算这些湖泊中浮游植物群落的多样性。
文件命名：文件名称为“2020 phytoplankton.xls"，其中2020代表采样年份，phytoplankton表示生物类群。
数据读取方式：该文件可利用excel、WPS等表格处理程序打开。
张民. (2022). 青藏高原湖泊浮游植物数据（2020）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272190.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272190.
[Zhang, M. (2022). Phytoplankton data of lakes in Qinghai Tibet Plateau in 2020. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272190.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272190.
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第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program
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2. 2024-09-19 谢慧* 用途：尊敬的老师，您好，我是一名流域水生态的博士生，青藏高原湖泊数据十分宝贵，学生想结合高原湖泊的生物状况，与东部平原湖泊数据做对比，并与环境数据做响应，试图探索不同 …… 北京师范大学
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