Spatial distribution data set of extreme precipitation disaster risk (2014-2018)
此数据集以1984-2018年全球地表水数据（WOD）为基础，选取了降水、地形、土地利用类型几个指标，结合ArcGIS中的空间分析方法，构建评估了34个关键节点在极端降水条件下发生洪涝灾害的危险性等级。34个关键节点百里级危险性评估数据集评估了“一带一路”重点区域在极端降水事件下的洪涝灾害危险性，为当地政府部门决策提供依据，同时以便在洪涝灾害发生前进行预警，从而可以争取到宝贵的时间采取防灾减灾措施，降低洪涝灾害所带来的人民群众生命财产损失。
.tiff格式，可以使用ArcGIS打开。
葛咏, 李强子, 李毅. (2020). 极端降水灾害危险性空间分布数据集（2014-2018）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270464.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270464.
[Ge, Y., Li, Q., Li, Y. (2020). Spatial distribution data set of extreme precipitation disaster risk (2014-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270464.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270464.
]
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1. 李麒崙, 张万昌, 易路, 刘金平, 陈豪. (2018). Gpm与trmm降水数据在中国大陆的精度评估与对比. 水科学进展, 29(3), 303-313.( 查看 | Bibtex格式)
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