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归一化植被指数在研究植被长势、地物分类方面有重要作用。本数据集为2019年植被生长季逐月的黑河流域典型站点无人机遥感NDVI（Normalized Differential Vegetation Index）数据，空间分辨率为0.2 m。NDVI数据获取流程为将无人机拍摄后的单幅影像通过pix4D mapper进行拼接，并由pix4D mapper自动进行拼接后影像的植被指数计算。最后将pix4D mapper拼接的单航次影像利用ArcGIS镶嵌得到整个飞行区域影像。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名：NDVI数据以TIFF格式存储，文件名称为“YYYYMMDD_XX.tif“，其中YYYY代表年，MM代表月，DD代表日，XX代表站点。DM为大满超级站，SD为张掖湿地站，HZ为花寨子站。
读取方式：主体内容为NDVI的TIFF影像，可用ArcGIS打开。

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

周纪, 刘绍民, 金子纯. (2020). 黑河中游典型站点无人机遥感NDVI数据（2019,V1）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.270742. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.270742.
[Zhou, J., Liu, S., Jin, Z. (2020). NDVI Dataset of Typical Stations in Midstream of Heihe River Basin Based on UAV Remote Sensing (2019, V1). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.270742. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.270742. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

1. Li, M., Zhou, J., Peng, Z., Liu, S., Göttsche, F., Zhang, X., Song, L. (2019). Component radiative temperatures over sparsely vegetated surfaces and their potential for upscaling land surface temperature. Agricultural and Forest Meteorology, 276–277. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2019.05.031( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项 (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

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