China meteorological assimilation driving datasets for the SWAT model Version 1.0 (2008-2016)
CMADS--SWAT驱动数据各子集文件路径及名说明
CMADS--SWAT驱动数据子集路径
1)CMADS的SWAT子数据驱动集(For-swat文件夹内),包含Station\与Fork\子目录。
其中Station\目录下为SWAT模型需要的所有输入数据(逐日)。以上输入数据分别位于以下目录:
Relative-Humidity-58500\ 日平均相对湿度(fraction)
Precipitation-58500\ 日累计降水量(mm)
Solar radiation-58500\ 日平均太阳辐射(MJ/m2)
Tmperature-58500\ 日最高、最低2米气温(℃)
Wind-58500\ 日平均10米风速(m/s)
CMADS--SWAT驱动数据子集命名格式
中国大气数据同化SWAT模型数据集(CMADS)的SWAT子集文件命名:
数据集代码由要素代码:R、P、S、T、W+维度格网数-经度格网数组成(经纬度网格数提取参见CMADS数据集使用手册.pdf)。
孟现勇, 王浩. (2018). SWAT模型中国大气同化驱动数据集(CMADS V1.0)(2008-2016). 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270543.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270543.
[Meng, X., Wang, H. (2018). China meteorological assimilation driving datasets for the SWAT model Version 1.0 (2008-2016). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270543.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270543.
]
(下载引用:
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1. Meng, X., Wang, H., Cai, S.; Zhang, X. et al. (2017). The China Meteorological Assimilation Driving Datasets for the SWAT Model (CMADS) Application in China: A Case Study in Heihe River Basin. Preprints. 2016120091 (doi:10.20944/preprints201612.0091.v2).( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
2. Meng,X.Y.,Wang,H.,Lei,X.H.,Cai,S.Y.,Wu,H.J.(2017).Hydrological Modeling in the Manas River Basin Using Soil and Water Assessment Tool Driven by CMADS. Tehnicki Vjesnik -Technical Gazette,24,(2),525-534.DOI: 10.17559/TV-20170108133334( 查看 | Bibtex格式)
3. 孟现勇, 师春香, 刘时银, 王浩, 雷晓辉, 刘志辉, 吉晓楠, 蔡思宇, 赵求东. (2016). CMADS数据集及其在流域水文模型中的驱动作用——以黑河流域为例[J]. 人民珠江, 37(7), 1-19.( 查看 | Bibtex格式)
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使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用
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12.孟现勇,王浩等.基于CLDAS强迫CLM3.5模式的新疆区域土壤温度陆面过程模拟及验证[J].生态学报.2017,37(3),979-995.DOI:10.5846/stxb201508171717. (查看 )
13.孟现勇,王浩,等.基于CMDAS驱动SWAT模式的精博河流域水文相关分量模拟、验证及分析[J]生态学报,2017.39(3)DOI:10.5846/stxb201608231719. (查看 )
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1.黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(裸地站自动气象站-2013)
2.祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(混合林站涡动相关仪-2018)
3.黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(景阳岭站自动气象站-2014)
4.祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站气象要素梯度观测系统-2019)
7.祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(混合林站涡动相关仪-2020)
8.黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2013)
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