Monthly MODIS and AVHRR-based land surface evapotranspiration dataset in Qilian Mountain area (ETHi-merge, V1) (1985-2015)
本数据集包括祁连山地区1985-2015年每5年一期的逐月地表蒸散发产品，1985-1995年产品分辨率为0.05°，2000-2015年产品分辨率为0.01°。采用高斯过程回归（Gaussian Process Regression，GPR）算法，实现对RS-PM (Mu et al., 2011)、SW (Shuttleworth and Wallace., 1985)、PT-JPL (Fisher et al., 2008)、MS-PT (Yao et al., 2013)、SEMI-PM (Wang et al., 2010a)、SIM (Wang et al.2008) 等6种蒸散发产品的集成。参与蒸散发产品生产的驱动数据包括MODIS（NDVI、Albedo、LAI、PAR）、GIMMS AVHRR NDVI等遥感产品，中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集（何杰, 阳坤. 中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集. 寒区旱区科学数据中心, 2011. doi:10.3972/westdc.002.2014.db）等。
文件命名约定：YYYYMM.tiff （YYYY：年，MM：月）；数据版本号：V1.0；投影：+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs；数据格式：GeoTIFF, 1079行×1791列；数据产品单位：W/m2；数据产品有效值范围：0~500；填充值：-300
姚云军, 刘绍民, 尚珂. (2019). 祁连山地区基于MODIS和AVHRR的逐月地表蒸散发数据（ETHi-merge, V1）(1985-2015). 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Geogra.tpdc.270232.
CSTR:
18406.11.Geogra.tpdc.270232.
[Yao, Y., Liu, S., Shang, K. (2019). Monthly MODIS and AVHRR-based land surface evapotranspiration dataset in Qilian Mountain area (ETHi-merge, V1) (1985-2015). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
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10.11888/Geogra.tpdc.270232.
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18406.11.Geogra.tpdc.270232.
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1. Yao, Y. J., Liang, S. L., Li, X. L., Chen, J. Q., Liu, S. M., Jia, K., Zhang, X. T., Xiao, Z. Q., Fisher, J. B., Mu, Q. Z., Pan, M., Liu, M., Cheng, J., Jiang, B., Xie, X. H., Grünwald, T., Bernhofer, C., & Roupsard, O. (2017). Improving global terrestrial evapotranspiration estimation using support vector machine by integrating three process-based algorithms. Agricultural and Forest Meteorology, 242, 55-74.( 查看 | Bibtex格式)
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1.Mu Q., Zhao M., Running S. W. . Improvements to a MODIS global terrestrial evapotranspiration algorithm. Remote Sensing of Environment 2011, 115(8):1781-1800. DOI: 10.1016/j.rse.2011.02.019. (查看 )
2.Shuttleworth, W., Wallace, J. (1985). Evaporation from sparse crops-An energy combination theory, 111, 839–855. DOI: 10.1002/qj.49711146910. (查看 )
3.Fisher J. B., Tu K. P., & Baldocchi D. D. (2008). Global estimates of the land–atmosphere water flux based on monthly AVHRR and ISLSCP-II data, validated at 16 FLUXNET sites. Remote Sensing of Environment, 112(3), 901-919. (查看 )
4.Yao, Y., S. Liang, J. Cheng, S. Liu, J. B. Fisher, X. Zhang, K. Jia, X. Zhao, Q. Qin, B. Zhao, S. J. Han, G. S. Zhou, G. Y. Zhou, Y. L. Li, and S. H. Zhao. 2013. MODIS-driven estimation of terrestrial latent heat flux in China based on a modified Priestley–Taylor algorithm. Agricultural and Forest Meteorology 171-172:187-202. (查看 )
5.Wang K., Dickinson R. E., Wild M., et al. Evidence for decadal variation in global terrestrial evapotranspiration between 1982 and 2002: 1. Model development. Journal of Geophysical Research Atmospheres 2010, 115(D20): 898-907. DOI: 10.1029/2009JD013671. (查看 )
6.Wang K., Liang S. . An improved method for estimating global evapotranspiration based on satellite determination of surface net radiation, vegetation index, temperature, and soil moisture. J. Hydrometeorol 2008, 9, 712–727. DOI: 10.1109/IGARSS.2008.4779489. (查看 )
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
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8.黑河流域卫星像元尺度地表蒸散发相对真值数据集（多 站 点 观 测 - 像 元 尺 度 ） Version 1.0
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