Global daily-scale soil moisture fusion dataset based on Triple Collocation Analysis (2011-2018)
本土壤水分数据集是一个包含8年（2011-2018）的全球时空连续一致的日尺度地表土壤水分数据集，空间格网分辨率为25km，时间分辨率为每天，数据单位为cm3/cm3。数据集采用基于三重配置分析 (TCA: Triple Collocation Analysis)的土壤水分线性融合算法，对SMOS，ASCAT，FY3B，CCI，SMAP五种土壤水分产品分两步进行了融合：第一步，融合2011~2018年SMOS，FY3B和ASCAT土壤水分数据产品；第二步，对第一步融合的2015~2018年间的结果与相应年份的CCI以及SMAP数据产品进行再融合，最终获得2011~2018年间融合的土壤水分产品。最终融合的土壤水分数据在全球空间覆盖比达80%以上。此外，利用全球7个地面观测网络的站点实测土壤水分数据对上述融合的土壤水分产品进行了评价分析，最小RMSE (Root Mean Square Error) 为0.036 cm3/cm3。
土壤水分数据集以影像tif格式存储，文件名称为Fusion_SMOS_FY3B_ASCAT_ESACCI_SMAP_版本_yymmdd.tif，其中yy代表年，mm代表月，代表日期。
例如：Fusion_SMOS_FY3B_ASCAT_ESACCI_SMAP_V1_20110101.tif 就代表这个tif文件描述2011年1月1日版本号为1的全球土壤水分分布情况。
该数据集中的所有tif文件可直接用Arcgis/ENVI等软件打开，主体内容为数值，范围为0~0.6，表征土壤水分含量。
贾立, 谢秋霞, 胡光成. (2021). 基于三重配置分析TCA的全球日尺度土壤水分融合数据集（2011-2018）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.271935.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.271935.
[Jia, L., Xie, Q., Hu, G. (2021). Global daily-scale soil moisture fusion dataset based on Triple Collocation Analysis (2011-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.271935.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.271935.
]
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1. Xie, Q., Jia, L., Menenti, M. et al (2022). Global soil moisture data fusion by Triple Collocation Analysis from 2011 to 2018. Sci Data 9, 687 (2022). https://doi.org/10.1038/s41597-022-01772-x( 查看 | Bibtex格式)
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