本技术框架旨在评估不同类型环境因素对物种分布的影响，进而改善模型预测能力，更准确地评估未来物种分布区域的变化。通过设定不同类型环境因子的组合，预测末次冰期物种分布范围。再与现在分布范围进行比较，得到不同的假定物种群体动态模型。通过遗传数据，重建物种群体进化历史，并与基于物种分布模型获得的假定群体进化历史进行比较，确定预测能力最好的环境因子组合。再利用该环境因子组合，预测未来气候变化背景下物种分布区域的可能变化。本技术框架利用物种群体历史，对气候模型进行检验，可以有效改进物种分布模型的预测能力。

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车静. (2019). 气候模型预测技术框架预测数据. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.270510. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.270510.
[Che, J. (2019). Framework data of species distribution model construction. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.270510. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.270510. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

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参考文献

1.米雪. (2018). 气候变化对青藏高原两栖爬行动物种下遗传多样性的影响. 硕士学位论文. 中国科学院大学. (查看 )

资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

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空间分辨率： 100km - 1000km
大小： 0.28 MB
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共享方式：开放获取
数据时间范围： 2018-09-04 至 2019-07-06
元数据更新时间： 2021-04-19

联系信息

：车静

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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