Water clarity annual dynamics dataset across China (1990-2018)
透明度，作为一种最直观地反映水质特性的指标之一，能够综合地反映水体生态系统的营养状态。光学遥感技术为监测大范围湖泊（包括水库）透明度变化提供了可能。中国湖泊（>1公顷）透明度的年均值数据集覆盖时间从1990到2018年，时间分辨率为5年一期，空间分辨率为30米，使用的数据源为GEE平台的Landsat 长时间序列天顶角反射率产品数据。中国的青藏高原、蒙新高原和东北湖区的影像选择时间主要集中在每年5-10月的非冰期。研究团队利用3种实测透明度数据集进行中国湖泊透明度反演模型的构建与验证。第一种数据集是本研究团队在2004-2018年获取的野外实测数据，该数据集的3/4（976）用来建立模型（红/蓝波段比算法），精度为R2=0.79， rRMSE=61.9%；剩余的1/4（325）用来验证模型，精度为R2=0.80， rRMSE = 57.6%。另外两种数据集是用来验证透明度反演模型的时间迁移性，其中一种数据集是2007-2009年期间由中科院南京地理与湖泊研究所进行湖泊调查获取的实测数据（340），精度为R2=0.78，rRMSE = 59.1%；另一种数据集是1980s-1990s期间第一次湖泊调查结果（229），精度为R2=0.81，rRMSE = 50.6%。模型验证结果表明，透明度反演结果在时空上具有较好的精度和稳定性。最后，基于透明度反演模型，在GEE云平台上编写去云算法、水体指数算法等来实现中国湖泊透明度的反演。该数据集信息有助于决策者或者环境管理者更好改善和保护水质，维持区域的可持续发展。
文件命名：中国湖泊透明度数据集以矢量文件格式存储，文件的名称为“water_clarity_of_lakes.shp”，其中湖泊是以湖泊中心点的形式展示，shp文件的属性表中字段“ID_Number”用来表示湖泊的编号。字段“SDD_1990_m”表示1990年湖泊透明度的年均值，其单位为米。类似字段以此类推。
数据读取方式：该数据集可用Arcgis打开，显示湖泊点中心的空间分布。
陶慧, 宋开山, 刘阁, 王强, 温志丹. (2021). 中国湖泊透明度数据集（1990-2018）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Hydro.tpdc.271571.
CSTR:
18406.11.Hydro.tpdc.271571.
[Tao, H., Song, K., Liu, G., Wang, Q., Wen, Z. (2021). Water clarity annual dynamics dataset across China (1990-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Hydro.tpdc.271571.
CSTR:
18406.11.Hydro.tpdc.271571.
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1.Song, K.S., Liu, G., Wang, Q., Wen, Z.D., Lyu, L.L., Du, Y.X., Sha, L.W., & Fang, C. (2020). Quantification of lake clarity in China using Landsat OLI imagery data. Remote Sensing of Environment, 243,111800. (查看 )
2.Tao, H., Song, K.S., Liu, G., Wang, Q., Wen, Z.D., Jacinthe, P.A., Xu, X.F., Du, J., Shang Y.X., Li, S.J., Wang, Z.M., Lyu, L., Hou, J.B., Wang, X., Liu, D., Shi, K., Zhang, B.H., and Duan, H.T. (2022). A Landsat-derived annual inland water clarity dataset of China between 1984 and 2018. Earth System Science Data, 14(1), 79-94. (查看 )
地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）
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