Multi-scale surface flux and meteorological elements observation dataset in the Hai River Basin: Huailai station-lysimeters (2016)
该数据集包含了2016年1月1日至2016年12月31日的蒸渗仪观测数据。站点位于河北省怀来县东花园镇，下垫面为玉米。观测点的经纬度是115.7880E，40.3491N，海拔480m。
蒸渗仪的采集频率是1次/分钟，发布数据为10min输出数据。蒸渗仪为圆柱形结构，表面积为1m2，土柱埋深1.5m，蒸散量观测精度为0.01mm。蒸渗仪安装有两台，一台保持裸土（lysimeter_1），另一台在生长季（5月10日-9月15日）为玉米下垫面（lysimeter_2）。蒸渗仪内还安装有土壤温湿度探头、土壤水势探头和土壤热流板。土壤温度传感器埋设深度为5cm、30cm、50cm、100cm、140cm；土壤水分传感器埋设深度为2cm、10cm、20cm、40cm；土壤热流板埋设在地下10cm处；土壤水势传感器埋设深度为30cm和140cm处。观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min），若出现数据的缺失，则由-6999标示；（2）删除了维护期间造成的观测异常的数据；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2016-6-10 10:30。
蒸渗仪发布的观测数据包括：日期/时间Date/Time，称重质量（I.L_1_WAG_L_000（Kg）、I.L_2_WAG_L_000（Kg）），渗漏质量（I.L_1_WAG_D_000（Kg）、I.L_2_WAG_D_000（Kg）），土壤热通量（Gs_1_10cm、Gs_2_10cm）（W/m2），多层土壤水分（Ms_1_5cm、Ms_1_10cm、Ms_1_30cm、Ms_1_50cm、Ms_1_100cm、Ms_2_5cm、Ms_2_10cm、Ms_2_30cm、Ms_2_50cm、Ms_2_100cm）（%），多层土壤温度（Ts_1_5cm、Ts_1_30cm、Ts_1_50cm、Ts_1_100cm、Ts_1_140cm、Ts_2_5cm、Ts_2_30cm、Ts_2_50cm、Ts_2_100cm、Ts_2_140cm）（℃），土壤水势（TS_1_30（hPa）、TS_1_140（hPa）、TS_2_30（hPa）、TS_2_140（hPa））；数据以*.xls格式存储。
文件命名方式：**** station-####-yyyy，其中****代表站点名称，####代表站点类型，yyyy代表数据观测年份
数据使用方法：此数据为表格数据，可用WPS、Ecxel等软件打开查看
刘绍民, 徐自为, 朱忠礼. (2019). 海河流域多尺度地表通量与气象要素观测数据集：怀来站-蒸渗仪（2016）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.3972/haihe.004.2019.db.
CSTR:
18406.11.haihe.004.2019.db.
[Liu, S., Xu, Z., Zhu, Z. (2019). Multi-scale surface flux and meteorological elements observation dataset in the Hai River Basin: Huailai station-lysimeters (2016). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.3972/haihe.004.2019.db.
CSTR:
18406.11.haihe.004.2019.db.
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1. Liu, S.M., Xu, Z.W., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhu, M.J. (2013). Measurements of evapotranspiration from eddy-covariance systems and large aperture scintillometers in the Hai River Basin, China. Journal of Hydrology, 487, 24-38.( 查看 | Bibtex格式)
2. 杨光超, 朱忠礼, 谭磊, 刘绍民, 徐自为, 柏军华, 肖青. (2015). 怀来地区蒸渗仪测定玉米田蒸散发分析. 高原气象, 34(4), 1095-1106.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.von Unold, G., & Fank, J. (2008). Modular design of field lysimeters for specific application needs. Water, Air, & Soil Pollution: Focus, 8(2), 233-242. doi:10.1007/s11267-007-9172-4 (查看 )
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