未来人口情景预测以2005年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助  数据引用必读

数据的引用

钟方雷. (2018). 玛纳斯河流域人口、城市化、GDP及产业结构预测情景数据（V1.0）（2010-2050）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/GlaciolGeocryol.tpe.00000040.file. CSTR: 18406.11.GlaciolGeocryol.tpe.00000040.file.
[Zhong, F. (2018). Population, urbanization, GDP and industrial structure forecast scenario data of the Manasi River Basin (Version 1.0) (2010-2050). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/GlaciolGeocryol.tpe.00000040.file. CSTR: 18406.11.GlaciolGeocryol.tpe.00000040.file. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. 国家发展和改革委员会. (2012). 气候变化对中国的影响评估及其适应对策. 科学出版社.( 查看 | Bibtex格式)

2. 张九天, 何霄嘉, 上官冬辉, 钟方雷, 刘时银. (2012). 冰川加剧消融对我国西北干旱区的影响及其适应对策[J]. 冰川冻土, 34(4), 848-854.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

资助项目

地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

数据评论

当前页面默认显示中文评论显示所有语种的评论

下载关注

关键词

空间位置

East: 87.00	West: 85.00
South: 43.00	North: 45.00

数据细节

文件列表
大小： 100 MB
浏览： 4430 次
下载量： 443 次
共享方式：开放获取
数据时间范围： 2005-01-12 至 2051-01-11
元数据更新时间： 2021-04-19

联系信息

：钟方雷

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

时空三极环境大数据平台

玛纳斯河流域人口、城市化、GDP及产业结构预测情景数据（V1.0）（2010-2050）

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助  数据引用必读

资助项目

数据使用声明

相关资源

数据评论

关键词

空间位置

数据细节

联系信息

导出元数据

时空三极环境大数据平台

玛纳斯河流域人口、城市化、GDP及产业结构预测情景数据（V1.0）（2010-2050）

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

资助项目

数据使用声明

相关资源

数据评论

关键词

空间位置

数据细节

联系信息

导出元数据

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助数据引用必读